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一种基于ACF的尿沉渣检测方法
| 专利名称： | 一种基于ACF的尿沉渣检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于ACF的尿沉渣检测方法，针对不同的尿沉渣有形成分训练不同的检测器，包括如下步骤：(1)训练阶段：首先对训练样本进行通道计算，包括LUV、梯度幅值以及六个方向的梯度方向直方图，然后对十个通道进行池化操作，再进行向量化得到特征向量，采用软级联的adaboost算法训练分类器，每个弱分类器是深度为2的决策树；(2)测试阶段：采用滑动窗口检测法，对采样窗口提取十个通道特征，向量化为特征向量，同时利用快速特征金字塔提高检测速度，利用训练好的模型进行测试，判断是否属于尿沉渣有形成分；本发明更好的利用的尿沉渣有形成分的特征信息，有效地降低了噪声的影响，准确率高、计算速度快，具有十分重要的实用价值。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 东南大学 |
| 发明人： | 杨万扣;孙启明;孙长银 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810018283.0 |
| 公开号： | CN108414734A |
| 代理机构： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 |
| 代理人： | 柏尚春 |
| 分类号： | G01N33/493(2006.01)I;G06T7/90(2017.01)I;G;G01;G06;G01N;G06T;G01N33;G06T7;G01N33/493;G06T7/90 |
| 申请人地址： | 210000 江苏省南京市江宁区东南大学路2号 |
| 主权项： | 1.一种基于ACF的尿沉渣检测方法，其特征在于：针对不同的尿沉渣有形成分训练不同的检测器，不同尿沉渣有形成分检测器的训练方法相同，参数不同，包括训练和检测阶段，具体步骤如下：(1)训练阶段：首先对训练样本进行通道计算，包括LUV、梯度幅值以及六个方向的梯度方向直方图，然后对十个通道进行池化操作，再进行向量化得到特征向量，采用软级联的adaboost算法训练分类器，每个弱分类器是深度为2的决策树；(2)测试阶段：采用滑动窗口检测法，对采样窗口提取十个通道特征，向量化为特征向量，同时利用快速特征金字塔提高检测速度，利用训练好的模型进行测试，判断是否属于尿沉渣有形成分。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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