专利名称: |
一种基于近红外光谱法快速检测玉米中杂色曲菌素含量的方法 |
摘要: |
本发明公开了一种基于近红外光谱法快速检测玉米中的杂色曲菌素(Ver A)含量的方法。本发明所述的方法包括以下步骤:通过加标方法制备不同Ver A浓度的玉米样品;获取样品的光谱,对采集的原始光谱进行预处理,利用联合区间偏最小二乘法回归法siPLS构建VerA浓度的近红外快速检测模型;再利用模型快速测定Ver A含量。本发明所述方法将近红外光谱法结合多元校正法,无需繁琐的样品前处理,实现快速、准确地检测玉米中VerA含量,是一种无需溶剂的干法分析方法。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
暨南大学 |
发明人: |
刘大岭;郑少燕;姚冬生;谢春芳 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201711347539.4 |
公开号: |
CN108107019A |
代理机构: |
广州三环专利商标代理有限公司 44202 |
代理人: |
刘宇峰 |
分类号: |
G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359 |
申请人地址: |
510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号 |
主权项: |
一种基于近红外光谱法快速检测玉米中的Ver A含量的方法,其特征在于,包括以下步骤:A.选择未检出Ver A的玉米粉末,通过加标的方法,制备具有不同Ver A浓度的玉米样品作为分析样品;将所述分析样品随机划分为校正集合和验证集合;B.使用FOSS的近红外光栅光谱分析仪,采用扫描波长为400‑2498nm的光谱区间,对所述校正集合的每一个样品分别进行扫描并采集近红外光谱数据,以图谱形式储存所述校正集合的近红外光谱数据;C.对所述校正集合的近红外光谱数据进行预处理以消除非目标因素的干扰;D.采用联合区间偏最小二乘法,筛选建模的特征波长区间组合;将得到的特征波长作为建模波长,以步骤A中的VerA加标含量作为标准值,利用步骤C预处理后的近红外光谱建立Ver A的定量模型;E.采用扫描波长为400‑2498nm的光谱区间,对所述验证集合的每一个样品分别进行三次扫描并采集近红外光谱数据,采集验证集合的近红外光谱数据,运用与所述步骤C中相同的预处理方法对验证集合的近红外光谱数据进行预处理,用所述步骤D所构建的校正模型预测验证集合Ver A浓度。 |
所属类别: |
发明专利 |