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温变影响下基于自联想神经网络的损伤检测
| 题名： | 温变影响下基于自联想神经网络的损伤检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 顾箭峰；邬晓光；李筠； |
| 关键词： | 桥梁工程；损伤检测；AANN；Benchmark结构；温变；频率 |
| 摘要： | 为避免基于结构频率的损伤检测法因温变影响而出现误判,提出一种自联想神经网络(AANN)和奇异检测技术相结合的损伤检测方法,利用某桥梁结构健康监测(SHM)Benchmark试验结构的数值模型,分析温变和损伤对结构频率的影响,用温变影响下健康结构的前十阶竖向弯曲模态频率训练AANN来提取频率和温度的关系。为消除温变影响,构造网络输出与输入间的欧式距离作为损伤识别指标,对比结构未知状态和健康状态的指标值以判定结构是否存在损伤。通过在桥梁Benchmark结构中模拟多级损伤来验证该法的有效性,检测结果表明:该法 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 96-101,148 |
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