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一种基于高光谱图像技术识别中华绒螯蟹品质的方法
| 专利名称： | 一种基于高光谱图像技术识别中华绒螯蟹品质的方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱图像技术识别中华绒螯蟹品质的方法，步骤1，采集中华绒螯蟹样本：包括若干雌蟹和若干雄蟹；步骤2，获取中华绒螯蟹品质：根据农业标准NY‑5064‑2001中华绒螯蟹感官指标鉴别中华绒螯蟹样本的品质；步骤3，采集高光谱图像并校正；步骤4，获取感兴趣区域的光谱信息；步骤5，提取腹部光谱特征变量和背部图像特征变量，对获取的蟹壳面高光谱图像和腹部面光谱信息进行PCA分析，获得能够表征样本原始信息的前3个主成分背部图像纹理特征信息和腹部光谱信息；步骤6，构建鉴别模型，所述鉴别模型采用LS‑SVM模型；利用构建好的鉴别模型识别中华绒螯蟹的品质。本发明克服了人工鉴别慢、受主观影响的缺点，提高中华绒螯蟹智能化检测水平。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 江苏大学 |
| 发明人： | 石海军;邹小波;黄晓玮;石吉勇;李志华;史永强;赵号;张芳;吴胜斌 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810531595.1 |
| 公开号： | CN108956604A |
| 分类号： | G01N21/84(2006.01)I;G01N21/31(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G;G01;G06;G01N;G06T;G01N21;G06T7;G01N21/84;G01N21/31;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194 |
| 申请人地址： | 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 主权项： | 1.一种基于高光谱图像技术识别中华绒螯蟹品质的方法，其特征在于，包括构建鉴别模型的方法和中华绒螯蟹品质识别的方法；所述构建鉴别模型的方法包括：步骤1，采集中华绒螯蟹样本：样本包括若干雌蟹和若干雄蟹；步骤2，获取中华绒螯蟹品质：根据农业标准NY‑5064‑2001中华绒螯蟹感官指标鉴别中华绒螯蟹样本的品质；步骤3，采集高光谱图像并校正；步骤4，获取感兴趣区域的光谱信息；步骤5，提取腹部光谱特征变量和背部图像特征变量，对获取的蟹壳面高光谱图像和腹部面光谱信息进行PCA分析，获得能够表征样本原始信息的前3个主成分背部图像纹理特征信息和腹部光谱信息；步骤6，构建鉴别模型，所述鉴别模型采用LS‑SVM模型；所述中华绒螯蟹品质识别的方法：利用构建好的鉴别模型识别中华绒螯蟹的品质。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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