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一种基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法
| 专利名称： | 一种基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法 |
| 摘要： | 一种基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法，属于交通流量预测领域，解决了现有基于多元线性回归分析的城市道路交通流量预测方法因考虑的交通流量影响因素较少而导致预测准确度较差的问题。与现有基于多元线性回归分析的城市道路交通流量预测方法相比，本发明所述的基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法额外考虑了多种交通流量影响因素，包括但不限于政府大型活动信息、民间大型活动信息、城市道路临时规划信息和市政洒水清扫道路信息，进而在一定程度上提升了自身的预测准确度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 黑龙江;23 |
| 申请人： | 东北林业大学 |
| 发明人： | 彭涛;逯兆友;李洪涛;张涵 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810978685.5 |
| 公开号： | CN108961762A |
| 代理机构： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 |
| 代理人： | 宋诗非 |
| 分类号： | G08G1/01(2006.01)I;G06F17/50(2006.01)I;G;G08;G06;G08G;G06F;G08G1;G06F17;G08G1/01;G06F17/50 |
| 申请人地址： | 150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号 |
| 主权项： | 1.一种基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法，其特征在于，所述城市道路交通流量预测方法包括：步骤一、获取预定历史时间段内的目标道路交通流量数据集合；步骤二、在预定历史时间段内的目标道路交通流量数据集合中提取多个目标道路交通流量数据样本；步骤三、获取每个目标道路交通流量数据样本对应时间段内存在的交通流量影响因素；交通流量影响因素包括节假日信息、恶劣天气信息、政府大型活动信息、民间大型活动信息、城市道路临时规划信息和市政洒水清扫道路信息；步骤四、根据提到的多个目标道路交通流量数据样本以及各自对应的交通流量影响因素，生成历史时间段内目标道路交通流量随交通流量影响因素的变化曲线；步骤五、根据历史时间段内目标道路交通流量随交通流量影响因素的变化曲线以及未来时间段内确定存在的交通流量影响因素，对未来时间段内的目标道路交通流量进行预测。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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