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原文传递一种固体燃料热值测量方法

专利名称：	一种固体燃料热值测量方法
摘要：	本发明公开了一种固体燃料热值测量方法，具体步骤包括：(1)选取多种不同热值的定标固体燃料样品，通过采用LIBS分析系统的点阵测量方式，分别获取固体燃料样品的等离子发射光谱；(2)对光谱数据矩阵进行归一化处理，再利用K‑CV对光谱数据进行基于热值的支持向量机相关参数的寻优；(3)对归一化处理后的光谱数据矩阵，利用SVM和最佳参数构建热值的定标回归模型；(4)利用LIBS分析系统获取待测样本光谱数据矩阵，将归一化处理后的待测光谱数据矩阵输入到所述定标回归模型中，获得待测样本的热值。本发明简化了固体燃料热值测量时的分析过程，提高了LIBS应用于固体燃料热值测量的准确度和精确度。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	华南理工大学
发明人：	董美蓉;韦丽萍;陆继东;黎文兵;陆盛资;黄健伟
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810335685.3
公开号：	CN108627500A
代理机构：	广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人：	刘巧霞
分类号：	G01N21/73(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/73
申请人地址：	510640 广东省广州市天河区五山路381号
主权项：	1.一种固体燃料热值测量方法，其特征在于，具体步骤包括：(1)选取多种定标固体燃料样品，通过采用LIBS分析系统的点阵测量方式，分别获取不同热值固体燃料样品的等离子发射光谱；(2)对定标样品的光谱数据矩阵进行归一化处理，再利用K‑CV方法进行基于热值分析的支持向量机相关参数的寻优；(3)对归一化处理后的光谱数据矩阵，利用SVM和最佳参数构建热值的定标回归模型；(4)选取多种待测固体燃料样本,利用LIBS分析系统获取待测样本光谱数据矩阵，将归一化处理后的待测光谱数据矩阵输入到所述定标回归模型中，获得待测样本的热值。
所属类别：	发明专利