专利名称: |
红木家具的近红外无损鉴别方法 |
摘要: |
本发明公开了一种红木家具的近红外无损鉴别方法,包括如下步骤:S1,制备红木样本并采集光谱数据,建立红木家具鉴别模型;S2,基于红木家具鉴别模型鉴别待测红木家具;其中,步骤S1包括:制备样本;对各样本进行光谱采集和特征分析;样本光谱预处理;建立红木家具鉴别模型数据库;步骤S2包括:采集待测红木家具的近红外光谱;待测红木家具光谱预处理;鉴别待测红木家具种类。本发明建立红木近红外光谱快速识别模型,通过光谱预处理、建模,降低与红木家具识别无关信息的干扰,提高模型稳定性和可靠性,从而建立适应性强、稳健性好的红木家具近红外光谱识别模型数据库。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
浙江;33 |
申请人: |
浙江农林大学;杭州西斯特姆微电子科技有限公司 |
发明人: |
寿国忠;顾玉琦;王佩欣;赵大旭;邓飞;赵晓俊 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810866549.7 |
公开号: |
CN108956528A |
代理机构: |
杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 |
代理人: |
张勇 |
分类号: |
G01N21/359(2014.01)I;G01N21/3563(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359;G01N21/3563 |
申请人地址: |
311300 浙江省杭州市临安区武肃街666号 |
主权项: |
1.一种红木家具的近红外无损鉴别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,制备红木样本并采集光谱数据,建立红木家具鉴别模型;S2,基于红木家具鉴别模型鉴别待测红木家具;其中,所述的步骤S1包括:S11,制备样本,所述的样本包括红木上中下部位不同切面的心材样本、红木上中下部位不同切面的边材样本以及红木含水率样本、红木油漆样本、红木打蜡样本;S12,对各样本进行光谱采集和特征分析;S13,样本光谱预处理;S14,建立红木家具鉴别模型数据库;所述的步骤S2包括:S21,采集待测红木家具的近红外光谱;S22,待测红木家具光谱预处理;S23,鉴别待测红木家具种类。 |
所属类别: |
发明专利 |