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青藏线THDS热轴综合预报研究
| 论文题名： | 青藏线THDS热轴综合预报研究 |
| 关键词： | 铁道货车;红外线轴温探测系统;热轴预报;智能识别 |
| 摘要： | 铁道货车燃、切轴事故是我国铁路多发性安全事故，也是我国铁道车辆安全防范工作的主要内容之一。目前青藏线格拉段货车热轴报警存在的突出问题是热判模型制定困难及波形无法自动识别而造成的兑现率不高，由于THDS系统的误报、误甩，给铁路运输带来了很大的干扰，随着铁路运输密度日益提高，安全和运输效率的矛盾日渐尖锐。 为此，本文针对这些具体问题就如何提高热轴兑现率进行了研究。论文的研究内容主要为以下几个方面:一是建立红外智能识别模型，进行波形智能识别。二是建立热轴综合报警模型，进行5T热轴综合报警评判。三是部署5T综合预警系统应用软件，提供实时监控和信息查询服务。 通过对新方法结果的统计分析，新波形智能识别方法，效果在优于人工识别的前提下，自动识别率达到80％以上。同时轴承分解有故障样本无遗漏，优化后强激热报警兑现率64.29％。表明这些方法能够提高热轴判别的准确性，达到提高兑现率的目的。 |
| 作者： | 李刚 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 于卫东 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国铁道科学研究院 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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