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一种基于深度学习的油品含水率测量方法及测量仪
| 专利名称： | 一种基于深度学习的油品含水率测量方法及测量仪 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的油品含水率测量方法及测量仪，包括：传感光源模块、光纤敏感结构和信号处理模块。所述传感光源模块输出一定功率的红外宽谱光；所述光纤敏感结构中的光纤探头一方面将传感光源模块中的光传输到待测油品中，产生红外吸收作用，另一方面将吸收光收集并传入信号处理模块中；所述信号处理模块通过红外光谱采集模块获得红外光谱特性曲线，并通过基于深度学习的人工智能分析算法对红外光谱特性曲线分析，得到待测油品的含水率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 电子科技大学 |
| 发明人： | 代志勇;王毅 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201811004953.X |
| 公开号： | CN108982405A |
| 代理机构： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 |
| 代理人： | 徐丰;张巨箭 |
| 分类号： | G01N21/3577(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/3577 |
| 申请人地址： | 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 |
| 主权项： | 1.一种基于深度学习的油品含水率测量仪，其特征在于，包括：传感光源模块、光纤敏感结构、红外光谱采集模块和信号处理模块，所述光纤敏感结构采用了Y型光纤一端与传感光源模块连接，一端与信号处理模块中的红外光谱采集模块连接，最后一端连接传输光纤，传输光纤另一端连接光纤探头，光纤探头需要伸入待测油品中；所述光纤敏感结构包括Y型光纤、传输光纤、光纤探头，光纤探头的输入输出端连接传输光纤；所述光纤探头包括入射光纤、收集光纤、透镜与反射镜，透镜与反射镜中间留空，使待测油品通过，透镜与反射镜之间的间距固定；所述信号处理模块包括红外光谱采集模块和嵌入式计算机模块。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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