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基于深度学习的电梯调控方法及系统
| 专利名称： | 基于深度学习的电梯调控方法及系统 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的电梯调控方法及系统，其方法包括以下步骤：S1：对电梯轿箱内进行实时视频采集后，将采集到的实时视频以预定时间段为分割单位以生成多张图片。S2：将多张图片进行归一化处理。S3：通过归一化处理后的图片对电梯轿箱内的物体进行分块化识别，并判断电梯轿箱内的空间占比，以在电梯接收到停靠请求时，根据空间占比判断是否停靠。其系统为：图像采集装置采集到的视频发送给智能处理器，智能处理器根据接收到的视频判断电梯轿箱内的空间占比并将结果发送给电梯控制器，在电梯控制器接收到电梯停靠请求按钮的停靠请求时，电梯控制器根据空间占比判断是否停靠，本发明节约了乘坐时间，提高了人员的乘坐效率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 盐城线尚天使科技企业孵化器有限公司 |
| 发明人： | 姜韵慧;田野 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201810997851.6 |
| 公开号： | CN109132744A |
| 代理机构： | 北京东方灵盾知识产权代理有限公司 11506 |
| 代理人： | 王君昌 |
| 分类号： | B66B1/28(2006.01)I;B;B66;B66B;B66B1 |
| 申请人地址： | 224000 江苏省盐城市盐都区盐龙街道研创大厦17楼（D） |
| 主权项： | 1.一种基于深度学习的电梯调控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对电梯轿箱内进行实时视频采集后，将采集到的实时视频以预定时间段为分割单位以生成多张图片；S2：将多张图片进行归一化处理；S3：通过归一化处理后的图片对电梯轿箱内的物体进行分块化识别，并判断电梯轿箱内的空间占比，以在电梯接收到停靠请求时，根据空间占比判断是否停靠。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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