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原文传递 一种基于深度学习的木板缺陷检测系统及方法
专利名称: 一种基于深度学习的木板缺陷检测系统及方法
摘要: 本发明提供了木板缺陷检测技术领域的一种基于深度学习的木板缺陷检测系统及方法,系统包括:工控机;显示器,与所述工控机连接;传送带,与所述工控机连接;暗箱,底部设有一与投影面积等大的开口;所述暗箱设于传送带的上方;LED光源,设于所述暗箱内部的侧壁,且照射方向朝上;光源控制器,一端与所述工控机连接,另一端与所述LED光源连接;相机,设于所述暗箱内部的顶端,且拍摄方向朝下;图像采集卡,一端与所述工控机连接,另一端与所述相机连接;激光传感器,设于所述传送带侧边的上端,与所述工控机连接,用于检测是否有木板经过。本发明的优点在于:极大的提升了复杂纹理的木板缺陷检测的精度以及效率。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 福建;35
申请人: 福建新大陆软件工程有限公司
发明人: 金根炎;林诚汉;谯庆伟;陈翔;林达坤
专利状态: 在审
申请日期: 2020-12-21T00:00:00+0800
发布日期: 2021-03-19T00:00:00+0800
申请号: CN202011517629.5
公开号: CN112525919A
代理机构: 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙)
代理人: 范小清
分类号: G01N21/89;G06K9/62;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/00;G06T7/60;G06T7/80;G;G01;G06;G01N;G06K;G06N;G06T;G01N21;G06K9;G06N3;G06T3;G06T7;G01N21/89;G06K9/62;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/00;G06T7/60;G06T7/80
申请人地址: 350000 福建省福州市马尾区儒江西路1号(自贸试验区内)
所属类别: 发明专利
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