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原文传递 基于谱聚类的城市道路交通子区划分方法
专利名称: 基于谱聚类的城市道路交通子区划分方法
摘要: 本发明提供一种基于谱聚类的城市道路交通子区划分方法,建立路网无向图,计算路网密度拉普拉斯矩阵L;根据k个特征值对应的特征向量v1,…,vk构建聚类基础矩阵,并实施K均值聚类算法获得k个簇;构成初始的子区;对孤立点随机合并入邻接的子区内,得到当前的子区总数;通过偏差检测识别异常值点,并通过边界调整解决最优的异常点归属问题;通过子区内外的相似度评估以及子区拆分、合并前后的相似度变化分析,对子区方案进行迭代优化,最终获得子区内节点关联度相似性最大、子区间差异性最大的道路交通路网划分方案。该方法根据节点关联度的相似特征高效、稳定地获得交通道路网络划分方案,且最大程度保障子区间的特征差异性与子区内部的特征相似性。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 江苏智通交通科技有限公司
发明人: 刘林;陈凝;吕伟韬;李攀
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810294784.1
公开号: CN108320511A
代理机构: 南京正联知识产权代理有限公司 32243
代理人: 王素琴
分类号: G08G1/01(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G;G08;G06;G08G;G06K;G08G1;G06K9;G08G1/01;G06K9/62
申请人地址: 210006 江苏省南京市秦淮区应天大街388号晨光1865科技创意产业园E10幢三楼
主权项: 1.一种基于谱聚类的城市道路交通子区划分方法,包括以下步骤:S1、基于路网交叉口与路段的拓扑结构以及各节点的交通特征数据,建立路网无向图G=(V,E),计算路网密度拉普拉斯矩阵L;S2、计算拉普拉斯矩阵L的除0以外前k个最小的特征值及其特征向量,其中k的初值为2;根据k个特征值对应的特征向量v1,…,vk构建聚类基础矩阵H=[v1,…,vk],对矩阵H的行向量实施K均值聚类算法,获得k个簇;运用方差分析检验方法检验k个群组内的交通特征关联度X,若存在显著差异,则进入步骤S3;否则,k=k+1,重复步骤S2;S3、由簇内的交叉口以及交叉口间存在的路段构成初始的子区;若存在孤立点,即子区内仅包含一个节点编号,则将该子区随机合并入邻接的子区内,根据合并情况统计当前的子区总数N;其特征在于:S4、通过偏差检测识别异常值点,并通过边界调整解决最优的异常点归属问题;通过子区内外的相似度评估以及子区拆分、合并前后的相似度变化分析,对子区方案进行迭代优化,最终获得子区内节点关联度相似性最大、子区间差异性最大的道路交通路网划分方案。
所属类别: 发明专利
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