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原文传递 融合GF-1WFV和MODIS数据的地块尺度作物长势监测方法
专利名称: 融合GF-1WFV和MODIS数据的地块尺度作物长势监测方法
摘要: 本发明属于农业遥感领域,涉及一种融合GF‑1 WFV和MODIS数据的地块尺度作物长势监测方法,具体为:对历史几年作物生育期内MODIS反射率数据和GF‑1 WFV影像数据预处理;基于卡尔曼滤波算法融合两种遥感数据;利用融合后的红光波段与近红外波段,计算历史几年NDVI时间序列影像并平均;目标年份监测时期的GF‑1NDVI影像与对应时期的历史平均NDVI影像做差值判断长势等级,逐个作物格网单元运行获得监测结果指导作物生产。本发明克服了由于雨云影响难以获得作物生育期内中等空间分辨率多年平均NDVI基准曲线的问题,通过MODIS和WFV的数据融合方法,为精准长势监测提供了基准参考曲线。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 北京;11
申请人: 中国农业大学
发明人: 黄健熙;卓文;苏伟;刘峻明;李俐;刘哲;张超;张晓东;朱德海
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810401690.X
公开号: CN108982369A
代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002
代理人: 王文君;陈征
分类号: G01N21/17(2006.01)I;G01S19/01(2010.01)I;G;G01;G01N;G01S;G01N21;G01S19;G01N21/17;G01S19/01
申请人地址: 100193 北京市海淀区圆明园西路2号
主权项: 1.一种融合GF‑1WFV和MODIS数据的地块尺度作物长势监测方法,其特征在于,具体步骤如下:S1、收集研究区的目标年份之前历史几年作物生育期内MODIS反射率数据和GF‑1WFV影像数据,并对上述两种遥感数据进行预处理;所述MODIS反射率数据的时间分辨率为每天、空间分辨率为500米;所述GF‑1WFV影像数据的时间分辨率为4天、空间分辨率为16米;S2、基于卡尔曼滤波算法,融合MODIS反射率数据和GF‑1WFV影像数据,得到时间分辨率为每天,空间分辨率为16米的反射率数据;S3、利用融合后的反射率数据中的红光波段与近红外波段,计算历史几年分辨率为每天、空间分辨率为16米的NDVI时间序列影像;S4、将S3计算得到的NDVI时间序列影像进行平均,得到时间分辨率为每天、空间分辨率为16米的历史几年平均NDVI时间序列影像;S5、以S4计算得到的历史几年平均NDVI时间序列影像为长势基准,将目标年份监测时期的GF‑1NDVI影像与对应时期的历史平均NDVI影像做差值,并以此作为判断作物长势等级的标准;S6、逐个作物格网单元运行S5,获得目标年份作物长势监测结果,指导作物生产。
所属类别: 发明专利
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