专利名称: |
一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统 |
摘要: |
本发明提供一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统,监测方法包括:获取代表样方内的作物覆盖度,所述代表样方内的作物覆盖度随所述代表样方大小的变化曲线接近水平;基于叶面积指数反演模型,获取叶面积指数与作物覆盖度的关系,并基于所述叶面积指数与作物覆盖度的关系,对所述作物的长势进行监测。本发明提供的一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统,通过设置基于叶面积指数与作物覆盖度的关系,对作物的长势进行监测,规避了天气、空间分辨率和时间分辨率的影响,能够对大面积作物进行准确的生长状态监测。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
中国农业大学 |
发明人: |
李鑫星;杨菡;郑永军;张琛驰;王红说;冀际安;刘恒一;肖颖欣;刘建树;曾妍 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810367193.2 |
公开号: |
CN108776106A |
代理机构: |
北京路浩知识产权代理有限公司 11002 |
代理人: |
王莹;吴欢燕 |
分类号: |
G01N21/17(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/17 |
申请人地址: |
100193 北京市海淀区圆明园西路2号 |
主权项: |
1.一种基于无人低空遥感的作物长势监测方法,其特征在于,包括:获取代表样方内的作物覆盖度,所述代表样方内的作物覆盖度随所述代表样方大小的变化曲线接近水平;基于叶面积指数反演模型,获取叶面积指数与作物覆盖度的关系,并基于所述叶面积指数与作物覆盖度的关系,对所述作物的长势进行监测。 |
所属类别: |
发明专利 |