原文传递
一种基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法
| 专利名称： | 一种基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法，该方法首先通过无人机平台上搭载的冠层测量相机传感器，获取无人机低空遥感原始数据，即植物冠层反射比；其次对无人机低空遥感原始数据进行预处理，选取畸变较小的影像，并且选取影像的中心部分，导入ENVI软件中，结合标准白板的影像数据计算得到波谱反射率；接着基于农作物波谱特征和归一化差值植被指数NDVI变化阈值进行分类，最后得到农作物类别。该方法提高了无人机遥感中农田信息获取的时效性和精度，兼具快速和低成本的特点，在海量农作物无人机航拍数据的信息提取上具有较广的应用。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 朱桂华 |
| 发明人： | 朱桂华 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2017-10-18T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-04-26T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201710969088.1 |
| 公开号： | CN109682760A |
| 分类号： | G01N21/25(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 212136 江苏省镇江市新区姚桥镇八圩埭7号 |
| 主权项： | 1.一种基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法，其特征在于：包括以下3步骤： 步骤1：获取无人机低空遥感原始数据； 步骤2：对无人机低空遥感原始数据进行预处理，得到农作物波谱特征； 步骤3：基于农作物波谱特征和归一化差值植被指数NDVI变化阈值进行分类，得到农作物类别。 2.根据权利要求1所述的一种基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法，其特征在于：无人机遥感平台包括无人固定翼飞机平台、无人直升机平台、无人飞艇平台和其他类型的平台。 3.根据权利要求1所述的一种基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法，其特征在于：无人机平台上搭载冠层测量相机传感器。 4.根据权利要求1所述的一种基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法，其特征在于：无人机低空遥感原始数据为植物冠层反射比。 5.根据权利要求1所述的一种基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法，其特征在于：无人机低空遥感原始数据预处理方法为，首先选取畸变较小的影像，并且选取影像的中心部分，然后导入ENVI软件中，结合标准白板的影像数据计算得到波谱反射率。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
检索历史
应用推荐
