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一种拉曼光谱结合人工智能高通量单细胞分析鉴定方法
| 专利名称： | 一种拉曼光谱结合人工智能高通量单细胞分析鉴定方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种拉曼光谱结合人工智能高通量单细胞分析鉴定方法，属于细胞分析鉴定技术领域。其技术方案包括如下步骤：首先获取待测活体细胞液，并将细胞液利用微流控技术在芯片上制备成单细胞阵列，再获取所述单细胞阵列的拉曼光谱并对拉曼光谱数据进行预处理，然后利用预处理后的数据进行模型训练、验证和检验，最后得到最优模型，利用最优模型对预处理后的拉曼光谱数据进行鉴定预测。本发明的有益效果为：本发明利用微流控技术高通量分离单细胞，快速收集单细胞的拉曼光谱，运用人工智能技术分析单细胞的拉曼光谱特征，对其进行分类鉴定，鉴定准确率高、灵敏性强，解决了目前无法高通量、无损、快速分析鉴定单细胞的问题。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山东;37 |
| 申请人： | 青岛启明生物科技有限公司 |
| 发明人： | 傅钰;卢维来;陈秀强;王苹苹 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810908864.1 |
| 公开号： | CN109001180A |
| 代理机构： | 济南智圆行方专利代理事务所(普通合伙企业) 37231 |
| 代理人： | 张玉琳 |
| 分类号： | G01N21/65(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/65 |
| 申请人地址： | 266109 山东省青岛市城阳区长城路89号 |
| 主权项： | 1.一种拉曼光谱结合人工智能高通量单细胞分析鉴定方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取待测活体细胞液，并将细胞液利用微流控技术在芯片上制备成单细胞阵列；S2、获取所述单细胞阵列的拉曼光谱并对拉曼光谱数据进行预处理；S3、利用预处理后的数据进行模型训练、验证和检验，最后得到最优模型，利用最优模型对预处理后的拉曼光谱数据进行鉴定预测。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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