原文传递
混合动力电动汽车再生制动系统仿真与智能控制策略研究
| 论文题名： | 混合动力电动汽车再生制动系统仿真与智能控制策略研究 |
| 关键词： | 混合动力汽车;再生制动;控制策略;模糊逻辑;神经网络;电动汽车 |
| 摘要： | 混合动力汽车(HEV)是一种结合了传统内燃机汽车优良的动力性、续驶里程和纯电动汽车低排放、高效率的新型汽车;是现在和不远的将来最具有可行性的低排放、低油耗特点的新一代清洁汽车。 再生制动(能量回馈制动)对混合动力汽车的燃油经济性、排放性和行驶安全性都有直接影响,是混合动力汽车的关键技术之一,它能在车辆减速或制动过程中,在保证车辆制动性能的条件下,将车辆动能通过带动电机发电,转化为电能储存在电池中,实现能量回收,同时产生车辆所需全部或部分制动力。既实现了车辆的减速和制动,又有效地降低了整车的燃油消耗和污染物排放。 本文以Insight2000轿车为研究对象,对混合动力汽车再生制动系统做了深入的理论分析研究,在Advisor环境下进行系统功能仿真,取得了如下成果: (1)基于混合动力汽车制动过程的动力学基础,参照传统燃油汽车制动过程中的制动力分配方法,对混合动力汽车制动动过程的制动力分配进行分析。 (2)通过对Insight2000轿车再生制动系统组成和工作特点的分析,采用基于能量传递的以后向仿真为主前向仿真为辅的再生制动系统建模方法,并在子系统理论建模和数值建模基础上,建立了混合动力汽车整车和再生制动系统仿真模型。将再生制动系统仿真模型在Advisor软件中的ECE+EUDC驱动循环工况和LJDDS驱动循环工况进行仿真。 (3)根据混合动力汽车再生制动系统的工作特点,应用有效能量回收率作为评价混合动力汽车能量回收效果的性能指标,将本文控制策略在ECE+EUDC驱动循环工况和UDDS驱动循环工况下仿真,有效能量回收率达10％～15％。 |
| 作者： | 吴正乾 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 邓元望;陈健美 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 湖南大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
