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原文传递一种酸枣仁和滇枣仁的鉴别方法

专利名称：	一种酸枣仁和滇枣仁的鉴别方法
摘要：	本发明提供了一种基于氢核磁共振结合偏最小二乘法鉴别酸枣仁和滇枣仁的方法。该方法首先构建鉴别模型，然后对鉴别模型进行预测，再对未知样本进行鉴别。本发明提供的鉴别方法，不仅可以有效的区分酸枣仁和滇枣仁，而且可以用于掺伪样品的鉴别，一般普通实验技术人员采用本方法即可准确鉴别酸枣仁和滇枣仁。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	山西;14
申请人：	山西大学;山西中医药大学
发明人：	闫艳;申晨曦;杜晨晖;李震宇;秦雪梅
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810121226.5
公开号：	CN108490016A
代理机构：	太原市科瑞达专利代理有限公司 14101
代理人：	刘宝贤
分类号：	G01N24/08(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N24;G01N24/08
申请人地址：	030006 山西省太原市小店区坞城路92号
主权项：	1.一种酸枣仁和滇枣仁的鉴别方法，其特征在于包括以下步骤：(1)分别称取酸枣仁和滇枣仁粉末各0.2g，分别置于10mL离心管中，加蒸馏水及甲醇各1.5mL，氯仿3mL，漩涡混匀1min，超声提取25min，室温下3500r/min离心25min后提取液分为上下2层，上层为甲醇水相，下层为氯仿相，将甲醇水相移至圆底烧瓶中，减压浓缩蒸干，得酸枣仁和滇枣仁提取物；(2)上述两种提取物分别用氘代甲醇400μL与pH6含0.01％TSP的重水缓冲液400μL溶解后转移至离心管中，13000rpm离心10min，分别移取上清液600μL于核磁管中进行分析，获得酸枣仁和滇枣仁核磁共振氢谱；(3)将酸枣仁和滇枣仁核磁共振氢谱导入MestReNova软件，以TSP定标后进行基线调整和相位校正；然后以0.01区间对化学位移δH 0.72～9.15进行分段积分，删除残余水峰δH4.68～4.92和残余甲醇峰δH 3.34～3.38区间所对应的积分值，将积分后的数据导入excel中进行面积归一化处理；(4)鉴别模型的建立：a.将酸枣仁及滇枣仁样品共N个样本归一化后的数据导入SIMCA‑P13.0软件中进行偏最小二乘法(PLS)分析；酸枣仁样品赋值为1，滇枣仁样品赋值为2；采用PLS将经过归一化处理的积分相对值数据矩阵(X变量)和类别变量(Y变量)进行线性回归，得到判别模型；b.基于PLS原理，通过留一法在SIMCA‑P13.0软件中对判别模型中N个类别变量Y进行计算；系统将N例样本分成7组，设序号除以7，所得余数相同的样本为一组，每次用其中6组样本建立的模型对未参加建模的样本进行计算；得PLS模型的真实值与预测值，确定酸枣仁和滇枣仁的预测阈值，即当预测值P≦1.13为酸枣仁，P≥1.90为滇枣仁，1.13＜P＜1.90之间为酸枣仁中掺入滇枣仁的样品；(5)鉴别未知样本：将未知样本按步骤(1)～(3)的方法，得到强度积分数据，归一化后导入步骤(4)中的鉴别模型，得到类别变量Y的预测值P，当P≤1.13为酸枣仁，P≥1.90为滇枣仁，1.13＜P＜1.90为掺伪品。
所属类别：	发明专利