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原文传递 一种基于光谱数据的铁矿石全铁含量检测方法
专利名称: 一种基于光谱数据的铁矿石全铁含量检测方法
摘要: 本发明涉及一种基于光谱数据的铁矿石全铁含量检测方法,包括以下步骤:获取待检测铁矿石样品的光谱数据,所述光谱数据中包含m个光谱特征;将所述光谱数据输入铁矿石分类模型中,获得所述待检测铁矿石样品的铁矿石类型;根据获得的铁矿石类型,将所述光谱数据输入相应铁矿石类型的铁矿石全铁含量检测模型中,获得所述光谱数据对应的铁矿石全铁含量。本发明提供的一种基于光谱数据的铁矿石全铁含量检测方法,具有效率高、成本低、且精度高的优点。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 辽宁;21
申请人: 东北大学
发明人: 肖冬;刘崇敏;毛亚纯;张颖伟;柳小波;孙效玉
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810783651.0
公开号: CN109030388A
代理机构: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613
代理人: 韩国胜
分类号: G01N21/31(2006.01)I;G01N21/3563(2014.01)I;G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/31;G01N21/3563;G01N21/359
申请人地址: 110169 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号
主权项: 1.一种基于铁矿石光谱数据检测铁矿石全铁含量的方法,包括以下步骤:获取待检测铁矿石样品的光谱数据,所述光谱数据中包含m个光谱特征;将所述光谱数据输入铁矿石分类模型中,获得所述待检测铁矿石样品的铁矿石类型;根据获得的铁矿石类型,将所述光谱数据输入相应铁矿石类型的铁矿石全铁含量检测模型中,获得所述光谱数据对应的铁矿石全铁含量。
所属类别: 发明专利
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