专利名称: |
一种基于光谱数据的铁矿石全铁含量检测方法 |
摘要: |
本发明涉及一种基于光谱数据的铁矿石全铁含量检测方法,包括以下步骤:获取待检测铁矿石样品的光谱数据,所述光谱数据中包含m个光谱特征;将所述光谱数据输入铁矿石分类模型中,获得所述待检测铁矿石样品的铁矿石类型;根据获得的铁矿石类型,将所述光谱数据输入相应铁矿石类型的铁矿石全铁含量检测模型中,获得所述光谱数据对应的铁矿石全铁含量。本发明提供的一种基于光谱数据的铁矿石全铁含量检测方法,具有效率高、成本低、且精度高的优点。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
辽宁;21 |
申请人: |
东北大学 |
发明人: |
肖冬;刘崇敏;毛亚纯;张颖伟;柳小波;孙效玉 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810783651.0 |
公开号: |
CN109030388A |
代理机构: |
北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 |
代理人: |
韩国胜 |
分类号: |
G01N21/31(2006.01)I;G01N21/3563(2014.01)I;G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/31;G01N21/3563;G01N21/359 |
申请人地址: |
110169 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号 |
主权项: |
1.一种基于铁矿石光谱数据检测铁矿石全铁含量的方法,包括以下步骤:获取待检测铁矿石样品的光谱数据,所述光谱数据中包含m个光谱特征;将所述光谱数据输入铁矿石分类模型中,获得所述待检测铁矿石样品的铁矿石类型;根据获得的铁矿石类型,将所述光谱数据输入相应铁矿石类型的铁矿石全铁含量检测模型中,获得所述光谱数据对应的铁矿石全铁含量。 |
所属类别: |
发明专利 |