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基于卷积神经网络的提升系统尾绳健康监测系统及方法
| 专利名称： | 基于卷积神经网络的提升系统尾绳健康监测系统及方法 |
| 摘要： | 本发明涉及基于卷积神经网络的提升系统尾绳健康监测系统及方法，属于机械系统健康监测领域。监测系统的滚筒牵引提升钢丝绳移动；两个所述提升容器的顶端分别与钢丝绳相连；两个所述提升容器的底端分别通过尾绳相连；其特征在于：还包括图像采集系统，移动无线传感器网络，上位机；所述的图像采集系统用于采集尾绳状态，图像采集系统将尾绳状态通过移动无线传感器网络传输至上位机，由上位机对图像数据进行深度挖掘，并针对尾绳状态进行故障分析与预警。本发明提供的基于卷积神经网络的提升系统尾绳健康监测系统及方法，可代替人工巡检，实现尾绳数据信息的“采集‑学习‑预测‑预警”的全过程自动化。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 中国矿业大学 |
| 发明人： | 周坪;周公博;朱真才;孙源;唐超权;郝本良;舒鑫;李伟;彭玉兴;曹国华;何贞志;江帆 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810694764.3 |
| 公开号： | CN109019210A |
| 代理机构： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 |
| 代理人： | 李想 |
| 分类号： | B66B5/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;B;G;B66;G06;B66B;G06K;G06N;B66B5;G06K9;G06N3;B66B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 申请人地址： | 221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号 |
| 主权项： | 1.基于卷积神经网络的提升系统尾绳健康监测系统，所述的提升系统包括滚筒（1），提升钢丝绳（2），提升容器（3）及尾绳（4）；所述的滚筒（1）牵引提升钢丝绳（2）移动；两个所述提升容器（3）的顶端分别与钢丝绳（3）相连；两个所述提升容器（3）的底端分别通过尾绳（4）相连；其特征在于：还包括图像采集系统，移动无线传感器网络，上位机；所述的图像采集系统用于采集尾绳状态，图像采集系统将尾绳（4）状态通过移动无线传感器网络传输至上位机，由上位机对图像数据进行深度挖掘，并针对尾绳状态进行故障分析与预警。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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