专利名称: | 基于C4.5的高速公路事故主次因分析及事故类型判断方法 |
摘要: | 本发明公开了一种基于C4.5的高速公路事故主次因分析及事故类型判断方法,包括如下步骤:1、收集N条高速公路交通事故记录,包括事故发生时的道路条件、驾驶员情况、车辆情况等属性信息、事故类型;2、将属性信息进行符号化;由属性变量和事故类型构建样本集;3、N次事故的属性变量组成属性集合{Vi}作为输入,事故类型集合{Ci}作为输出,应用C4.5算法构建决策树,决策树的终端节点为事故类型,中间节点为属性;4、根据所建立决策树得到事故主次因素顺序。该方法综合考虑与事故相关的人‑车‑路‑环境指标,能够精准分析公路交通事故主次因,判断某些条件下最可能发生的事故类型,对公路交通管理部门采取防护措施具有指导意义。 |
专利类型: | 发明专利 |
国家地区组织代码: | 江苏;32 |
申请人: | 东南大学 |
发明人: | 何杰;李佳佳;刘子洋;章晨;邢璐;赵池航 |
专利状态: | 有效 |
发布日期: | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: | CN201810706364.X |
公开号: | CN109035763A |
代理机构: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 |
代理人: | 常虹 |
分类号: | G08G1/01(2006.01)I;G;G08;G08G;G08G1;G08G1/01 |
申请人地址: | 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号 |
主权项: | 1.基于C4.5的高速公路事故主次因分析方法,其特征在于,包括如下步骤:(A1)收集N条高速公路交通事故记录,包括每一次事故发生时的道路条件、驾驶员情况、车辆情况等属性信息、事故类型;(A2)将属性信息进行符号化,用符号表示每个属性的取值;设获取每次事故的m个属性构成属性变量V、每次事故的类型C,构建样本集T={T1,T2,…,TN};其中第i次事故Ti表示为Ti=[Vi,Ci],Vi为事故Ti的属性变量,Ci为Ti的事故类型,i=1,…,N;一次事故的属性变量V表示为V=[v1,v2,…,vm],vj为第j个属性,j=1,…,m;(A3)N次事故的属性变量组成属性集合{Vi}作为输入,事故类型集合{Ci}作为输出,应用C4.5算法构建决策树,所述决策树的终端节点为事故类型,中间节点为属性;(A4)根据步骤(A3)所建立决策树得到事故主次因素顺序,从位于所述决策树的上层到下层,属性对事故的影响程度依次减小,同一层属性的影响力基本相同。 |
所属类别: | 发明专利 |