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原文传递一种基于不同形态蛋黄高光谱成像的鸡蛋品质检测方法

专利名称：	一种基于不同形态蛋黄高光谱成像的鸡蛋品质检测方法
摘要：	本发明公开了一种基于不同形态蛋黄高光谱成像的鸡蛋品质检测方法，利用蛋黄的光谱特性来鉴别鸡蛋新鲜度。在被检测的同批次鸡蛋中任意挑选若干个鸡蛋，并分成两组，一组是为了获得生蛋黄，另一组是为了获得熟蛋黄。用高光谱成像仪分别获取不同形态蛋黄的高光谱图像数据，在获取单个生蛋黄高光谱数据后，把它们进行混合，再获得混合形态的光谱图像数据。然后，分别提取不同形态蛋黄的光谱特性数据，对它们之间的关系进行建模和分析，就可以对鸡蛋品质作出定性描述。通过大量的实测实验，并对获取的数据进行比较分析，获得了好的实验结果，表明本发明提出的方法是可行的、有效的，具有较好的应用前景和推广价值。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	陕西;61
申请人：	西京学院
发明人：	黄世奇;段向阳;周美丽;林东;吕林涛;乌伟;武文胜
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810679390.8
公开号：	CN108680514A
代理机构：	北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246
代理人：	夏艳
分类号：	G01N21/25(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/25
申请人地址：	710100 陕西省西安市长安区西京路1号
主权项：	1.一种基于不同形态蛋黄高光谱成像的鸡蛋品质检测方法，其特征在于，包括以下操作：1)从待检测的批次的鸡蛋中取出若干个，将取出的鸡蛋分为生鸡蛋组和熟鸡蛋组；2)将熟鸡蛋组的鸡蛋煮熟后分离取出熟蛋黄，利用高光谱成像仪对熟蛋黄逐个进行400nm～1000nm的扫描采集其高光谱图像数据，然后从高光谱图像数据中提取熟蛋黄的光谱特性曲线数据；对获得的光谱数据进行滤波降噪和归一化处理之后，再进行均值处理，得到该批次鸡蛋的熟蛋黄光谱特性曲线数据；3)将生鸡蛋组的鸡蛋打开并分离获取完整的生蛋黄，利用高光谱成像仪对生蛋黄逐个进行400nm～1000nm的扫描采集其高光谱图像数据，然后从高光谱图像数据中提取生蛋黄的光谱特性曲线数据；对获得的光谱数据进行滤波降噪和归一化处理之后，再进行均值处理，得到该批次鸡蛋的生蛋黄光谱特性曲线数据；4)将生鸡蛋组所分离的所有生蛋黄混合并搅拌，得到混合蛋黄，利用高光谱成像仪对混合蛋黄进行400nm～1000nm的扫描采集其高光谱图像数据，然后从高光谱图像数据中提取混合蛋黄的光谱特性曲线数据；对获得的光谱数据进行滤波降噪和归一化处理之后，得到该批次鸡蛋的混合蛋黄光谱特性曲线数据；5)将熟蛋黄光谱特性曲线、生蛋黄光谱特性曲线和混合蛋黄光谱特性曲线放在同一坐标下进行建模和比较分析；对于新鲜度好的鸡蛋，三个形态的蛋黄光谱特性曲线自上到下的排列为：熟蛋黄光谱特性曲线、混合蛋黄光谱特性曲线、生蛋黄光谱特性曲线，且光谱特性曲线相似，光谱特性曲线越相似其鸡蛋品质、新鲜度越好；若三个形态的蛋黄光谱特性曲线不相似，或者曲线排列错乱，出现错乱交叉，则表明该批次鸡蛋的品质不是很好，或者是存储的时间比较长；同时，通过对不同形态根据鸡蛋黄光谱特性曲线相似性参数的估计，进一步对度定性分析得到鸡蛋品质或其新鲜度进行描述。
所属类别：	发明专利