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原文传递基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法

专利名称：	基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法
摘要：	基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法，其特征在于，包括采集训练集样本和测量数据及建立校正模型、用测试集数据对校正模型进行检测、对某一煎炸油进行检测三部分内容，具体步骤如下：采集训练集样本和测量数据及建立校正模型：用测试集数据对校正模型进行检测：对某一煎炸油进行检测：本发明通过对未知组分的煎炸油样本进行光谱扫描，以实现煎炸油的品质质量检测。本方法具有快速、无损、操作、无污染、便捷等优点，为实现市场煎炸油质量检测提供良好基础。
专利类型：	发明专利
申请人：	北京工商大学
发明人：	刘翠玲;李敬琪;孙晓荣;于重重;吴静珠;孙阳;刘浩言;王少敏;杨雨菲
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T13:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T05:00:00+0805
申请号：	CN202010091079.9
公开号：	CN111103259A
代理机构：	北京万象新悦知识产权代理有限公司
代理人：	贾晓玲
分类号：	G01N21/359;G01N21/3577;G01N21/65;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359;G01N21/3577;G01N21/65
申请人地址：	100048 北京市海淀区阜成路33号
主权项：	1.基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法，其特征在于，包括采集训练集样本和测量数据及建立校正模型、用测试集数据对校正模型进行检测、对某一煎炸油进行检测三部分内容，具体步骤如下：采集训练集样本和测量数据及建立校正模型：步骤一、用煎炸油煎炸食品，并在每个单位时间内煎炸相同量的食品，并按一定时间间隔提取煎炸油样本，给每份样本编号，记录每个编号的样本的煎炸时间；步骤二、采用国标法检测每个样本的极性组分值、过氧化值和酸价，并记录；步骤三、对每个样本进行多种光谱数据扫描，并记录；步骤四、分别对每个样本的光谱进行相应预处理，并进行归一化处理，得到归一化数据形式；步骤五、将步骤四所得到的所有样本的光谱数据的归一化形式在多种光谱中进行特征波段提取，然后对所有提取出来的多种光谱中的多个特征波段进行光谱数据的融合；步骤六、针对训练集样本不同煎炸时长的煎炸油样本的极性组分值、过氧化值或酸价，利用步骤五融合后的数据结合化学计量法建立校正模型；用测试集数据对校正模型进行检测：步骤七、采集测试集样本和测量数据；测试集数据样本和测量数据的采集同步骤一至步骤三，用步骤六获得的校正模型对测试集样本进行组分的预测；组分预测是指预测极性组分值、过氧化值或酸价；步骤八、采用模型评价参数对所述校正模型进行评价；如果评价不合格，则进行模型的优化；优化后转入步骤七，直到模型合格；如果模型合格，作为选定模型；对某一煎炸油进行检测：步骤九、对某待测煎炸油样品进行选定模型涉及的光谱扫描，之后，利用选定模型进行组分值的预测，得到相应的组分值，所述组分值是指极性组分值、过氧化值或酸价；步骤十、将预测得到相应的组分值与国际相应的组分值进行比较，确定待测煎炸油的品质。 2.根据权利要求1所述的基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法，其特征在于，步骤四中所述的预处理是通过平滑方法、基线校正或导数预处理方法对煎炸油样本光谱数据进行数据预处理的。 3.根据权利要求1所述的基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法，其特征在于，所述步骤三得到相应光谱的吸光度数据是指近红外光谱吸光度数据、中红外光谱吸光度数据和拉曼光谱吸光度数据。 4.根据权利要求1所述的基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法，其特征在于，所述步骤五中多种光谱中进行特征波段提取是指在两种或两种以上的光谱中进行特征波段提取，在每一种光谱中通过使用相关系数法或间隔偏最小二乘法来选择提取的特征波段。 5.根据权利要求4所述的基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法，其特征在于，所述步骤五中对所有提取出来的多种光谱中的多个特征波段进行光谱数据的融合，是指对多种光谱中的每一个光谱中得到一个或多个特征波段，将多个光谱中得到的所有的特征波段进行光谱数据的融合。 6.根据权利要求3所述的基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法，其特征在于，所述的近红外光谱的采集方法是用光纤探头透射式，煎炸油样检测量为瓶装，采用摇匀测量。 7.根据权利要求3所述的基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法，其特征在于，所述的中红外光谱的采集方式为漫反射式，采用移液枪定量滴定。 8.根据权利要求3所述的基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法，其特征在于，所述的拉曼光谱的采集仪器为DXR激光共焦显微拉曼光谱仪。
所属类别：	发明专利