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原文传递 一种低场磁共振食用油种类检测方法
专利名称: 一种低场磁共振食用油种类检测方法
摘要: 本发明提供了一种低场磁共振食用油种类检测方法,具有这样的特征,包括:步骤一,读取低场核磁共振设备采集到多种已知食用油的脉冲序列的原始数据;步骤二,根据原始数据分别得到多种已知食用油的衰减曲线;步骤三,分别对多种衰减曲线进行特征提取得到多种已知食用油的特征矩阵;步骤四,将多种已知食用油的特征数据进行归一化处理;步骤五,用支持向量机对特征数据进行分析训练,得到训练模型;以及步骤六,根据未知食用油的特征数据通过训练模型得到未知食用油的种类,其中,特征提取的数据包括:信号幅值、信号量衰减63%所需的时间、曲率最大值点、曲率最大值点对应的信号量以及衰减截止点。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 上海;31
申请人: 上海理工大学
发明人: 侯学文;苏冠群;王欣;聂生东;杨培强
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810390915.6
公开号: CN108680595A
代理机构: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204
代理人: 郁旦蓉
分类号: G01N24/08(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N24;G01N24/08
申请人地址: 200093 上海市杨浦区军工路516号
主权项: 1.一种低场磁共振食用油种类检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,读取低场核磁共振设备采集到多种已知食用油的脉冲序列的原始数据;步骤二,根据所述原始数据分别得到多种所述已知食用油的衰减曲线;步骤三,分别对多种所述衰减曲线进行特征提取得到多种所述已知食用油的特征矩阵;步骤四,将多种所述已知食用油的特征数据进行归一化处理;步骤五,用支持向量机对所述特征数据进行分析训练,得到训练模型;以及步骤六,根据所述未知食用油的特征数据通过所述训练模型得到所述未知食用油的种类,其中,所述特征提取的数据包括:信号幅值、信号量衰减63%所需的时间、曲率最大值点、曲率最大值点对应的信号量以及衰减截止点。
所属类别: 发明专利
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