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一种基于深度学习的航拍公路车辆计数方法及装置
| 专利名称： | 一种基于深度学习的航拍公路车辆计数方法及装置 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的航拍公路车辆计数方法及装置，包括获取多种成像条件下的航拍公路车辆样本图像，并对所述航拍公路车辆样本图像进行预处理；构建深度神经网络模型，利用预处理后的航拍公路车辆样本图像训练构建的深度神经网络模型；使用所述深度神经网络模型对待检测航拍公路车辆图像进行检测，输出检测的公路与车辆对象识别概率、对象位置、对象区域分割；根据识别的公路与车辆结果，对位于公路区域中的车辆计数，输出计数结果。通过共用深度图像特征提取网络，有效利用了计算资源，节省了模型训练与公路、车辆检测运行时间，准确率、检出率都大大提高。本发明应用于交通数据采集、交通流监测和图像数据处理、图像分析应用领域。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 湖南;43 |
| 申请人： | 湖南鲲鹏智汇无人机技术有限公司 |
| 发明人： | 谭鑫;罗林燕;马维力;李思勤;张一癸 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201811054125.7 |
| 公开号： | CN108710875A |
| 代理机构： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 |
| 代理人： | 朱桂花 |
| 分类号： | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)N;G;G06;G06K;G06N;G06T;G06K9;G06N3;G06T7;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00 |
| 申请人地址： | 410000 湖南省长沙市岳麓区麓谷街道芯城科技园1栋1501 |
| 主权项： | 1.一种基于深度学习的航拍公路车辆计数方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、获取多种成像条件下的航拍公路车辆样本图像组成样本库，并对所述样本库中的航拍公路车辆样本图像进行预处理；S2、构建深度神经网络模型，利用预处理后的航拍公路车辆样本图像训练构建的深度神经网络模型；S3、使用所述深度神经网络模型对待检测航拍公路车辆图像进行检测，输出检测的公路与车辆对象识别概率、对象位置、对象区域分割；S4、根据识别的公路与车辆结果，对位于公路区域中的车辆计数，输出计数结果。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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