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一种用于铁矿石中铁含量检测方法及装置
| 专利名称： | 一种用于铁矿石中铁含量检测方法及装置 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于铁矿石中铁含量检测方法及装置，其方法包括：采集多个铁矿石样本所对应的光谱数据；通过多个所述铁矿石样本的光谱数据及其对应的样本中的铁含量数据进行处理，建立基于极限学习机神经网络的铁含量检测模型；向所述铁含量检测模型输入待测铁矿石样品的光谱信息，获得所述光谱信息所对应的样品中铁的含量信息，并将所述样品的铁含量信息进行显示。本发明提供的检测方法不但不使用化学试剂，进而不产生环境污染物，同时，还能够实现对铁矿石的自动检测，并能够随时采集光谱信息，有较好的环境适应性，对环境的要求比较低；同时，本发明提供的检测装置具有检测方便，检测成本小，且检测过程对环境无污染等优点。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 辽宁;21 |
| 申请人： | 东北大学 |
| 发明人： | 肖冬;姜国泰;李宏宗;张泽源 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201811033543.8 |
| 公开号： | CN109060675A |
| 代理机构： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 |
| 代理人： | 黄耀威 |
| 分类号： | G01N21/25(2006.01)I;G01N21/64(2006.01)I;G01N21/75(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/25;G01N21/64;G01N21/75 |
| 申请人地址： | 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号 |
| 主权项： | 1.一种用于铁矿石中铁含量检测方法，其特征在于，包括：采集多个铁矿石样本所对应的光谱数据；通过多个所述铁矿石样本的光谱数据及其对应的样本中的铁含量数据进行处理，建立基于极限学习机神经网络的铁含量检测模型；向所述铁含量检测模型输入待测铁矿石样品的光谱信息，获得所述光谱信息所对应的样品中铁的含量信息，并将所述样品的铁含量信息进行显示。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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