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一种基于机器视觉的产品表面划痕检测方法
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的产品表面划痕检测方法 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于机器视觉的产品表面划痕检测方法，涉及机器视觉缺陷检测技术领域，具体包括：接收信号，采集图像信息；利用卷积神经网络对图像进行纹理抑制，先对采集图像进行非经典感受野抑制，再将抑制后的图像输入已经训练好的卷积神经网络中进行纹理判断，最后将图像进行动态迭代抑制初步得到划痕图片；滞后双阈值划痕连接，对小范围的断裂划痕进行连接，采用高低两种阈值对图像进行二值化，以高阈值为基础低阈值为补充来连接图像边缘；对划痕图像进行细化。本发明通过实时快速采集手机隔板图片，经过一系列处理，可高效、准确地检测出表面划痕，且实时显示检测结果。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 福建;35 |
| 申请人： | 三固（厦门）科技有限公司 |
| 发明人： | 林少斌 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810814173.5 |
| 公开号： | CN109060838A |
| 代理机构： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 |
| 代理人： | 张清彦 |
| 分类号： | G01N21/956(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/956 |
| 申请人地址： | 361000 福建省厦门市海沧区新阳街道阳光西二路30号 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的产品表面划痕检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1.接收信号，采集图像信息；步骤2.利用卷积神经网络对图像进行纹理抑制，先对采集图像进行非经典感受野抑制，再将抑制后的图像输入已经训练好的卷积神经网络中进行纹理判断，最后将图像进行动态迭代抑制初步得到划痕图片；步骤3.滞后双阈值划痕连接，对小范围的断裂划痕进行连接，采用高低两种阈值对图像进行二值化，以高阈值为基础低阈值为补充来连接图像边缘；步骤4.对划痕图像进行细化。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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