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原文传递 一种用于增材制造的缺陷指纹精确在线监测方法和反馈策略
专利名称: 一种用于增材制造的缺陷指纹精确在线监测方法和反馈策略
摘要: 本发明涉及一种用于增材制造的缺陷指纹精确在线监测方法和反馈策略,包括建立缺陷指纹数据库、匹配缺陷信息和自动修正过程。利用多尺度图谱分析算法获取缺陷,建立包含每种缺陷的尺寸、缺陷产生的加工条件和消除缺陷策略等信息的数据,进而建立缺陷指纹数据库。多尺度图谱分析算法具体包括:图像预处理、图像采样、图像特征点检测、边缘线提取,算法将多尺度分析方法和图谱理论结合,并提出采样、降维和在线识别的迭代算法加速计算。利用本发明的缺陷指纹数据库,在增材制造加工过程中出现微小缺陷时就可查询到解决方案,自动调整在下一层铺粉和扫描的工艺参数,以便在成形过程中消除缺陷,从而提高成形零件的质量。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 湖北;42
申请人: 武汉科技大学
发明人: 林昕;朱锟鹏;段现银
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810990676.8
公开号: CN109085178A
代理机构: 武汉泰山北斗专利代理事务所(特殊普通合伙) 42250
代理人: 程千慧
分类号: G01N21/88(2006.01)I;G01N21/93(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/88;G01N21/93
申请人地址: 430081 湖北省武汉市青山区和平大道建设一路947号
主权项: 1.一种用于增材制造的缺陷指纹精确在线监测方法和反馈策略,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、建立包括多条缺陷指纹数据的缺陷指纹数据库,每条缺陷指纹数据包括相应缺陷的类型、加工条件、面积、尺寸和位置以及缺陷的最优解决方案;步骤2、设定加工工艺参数,进行增材制造加工,本层加工完成后,获取成形平台区域的图像信息;步骤3、对图像信息进行滤波处理;步骤4、利用多尺度图谱分析算法,对图像信息中的特征点进行提取,得到特征点集合;步骤5、利用形态学和骨架提取方法从特征点集合中提取图像边缘线,根据几何学方法,拟合出图像中的缺陷形貌,获得缺陷类型,并计算得到缺陷对应的面积、尺寸和位置;将缺陷类型、面积、尺寸和位置信息与缺陷指纹数据库中的缺陷指纹数据进行匹配,若匹配成功,则采取相应缺陷指纹数据的最优解决方案,若匹配失败,则放弃该缺陷的修正,进入对下一层成形过程监测。
所属类别: 发明专利
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