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基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究
| 题名： | 基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 邢珊珊；谷远利；沈立杰；杨骁路；庄广新； |
| 关键词： | 城市道路交通；拥堵预测；径向基神经网路；地点车速；速度阈值；模糊判断 |
| 摘要： | 交通拥堵预测是解决交通拥堵问题的重要步骤之一。为缓解交通拥堵,选取速度这一参数建立交通拥堵预测模型。在对速度时间相关性和空间相关性分析的基础上,提出了基于时空特性和径向基神经网络的速度预测多点模型。将预测结果与决策阈值相比较,粗略地判定拥堵等级,并运用模糊算法对速度和拥堵程度进行量化,建立相应的模糊规则体系,并应用模糊逻辑推理得到定量的拥堵度指标。结合实例进行仿真和分析,与基于单一时间序列的预测方法相比较,基于时空特性的预测方法的平均绝对相对误差由7.45%下降到了3.61%,有效地提高了速度预测精度,基 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 48-54 |
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