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一种基于介电特性的叶片含水率预测模型及其建立方法
| 专利名称： | 一种基于介电特性的叶片含水率预测模型及其建立方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于介电特性的叶片含水率预测模型及其建立方法。属于无损检测技术领域。利用LCR测量仪测定叶片在最佳频率和电压下的介电参数，并将这些介电参数带入预测模型，即可计算出叶片的含水率。具体为了克服传统叶片含水率检测方法的不足，并为叶片含水率检测仪器开发提供前期探索和理论依据，本发明基于介电特性技术检测叶片含水率，探究外加电激励信号的频率和电压对叶片介电特性的影响，优选出最佳测试频率和电压，并在此基础上建立叶片含水率预测模型。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 江苏大学 |
| 发明人： | 孙俊;莫云南;芦兵;戴春霞;杨宁;田燕;陈勇 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810376244.8 |
| 公开号： | CN108760838A |
| 分类号： | G01N27/22(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N27;G01N27/22 |
| 申请人地址： | 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 主权项： | 1.一种基于介电特性的叶片含水率预测模型及其建立方法，其特征在于，采用LCR测量仪和平行极板法测定叶片的介电参数，利用干燥法测定叶片的含水率，在此基础之上，对叶片含水率和各频率点下的介电参数进行相关性分析，提取出最佳测试频率，最后对不同电压下的介电参数与含水率建立关系模型，优选出最佳测试电压值。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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