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基于自适应神经模糊推理的桥梁缆索体系评估
| 论文题名： | 基于自适应神经模糊推理的桥梁缆索体系评估 |
| 关键词： | 自适应;神经模糊推理系统;桥梁;缆索体系;主观信息;耐久性评估;安全性;仪器检测;评估方法;层次分析法;依赖程度;推理过程;评估过程;模糊综合评判原理;锚固体系;信息获取途径;数值计算方法;监测;辅助信息处理;具体的做法 |
| 摘要： | 缆索体系在大跨桥梁中的应用越来越广泛。拉索、吊杆等作为缆索体系的主要承重构件,保持其在生命周期内的正常安全性能、耐久性能和正常使用性能,对于保障整个桥梁的安全状态和正常使用状态都起了至关重要的作用。因此,目前对于对缆索体系的安全性和耐久性的研究是十分必要的。 本文重点旨在研究已建缆索体系本身的安全性和耐久性评估问题上,对已建斜拉桥而言,这包括拉索及锚固体系的安全性和耐久性评估;对于已建悬索桥,包括悬索,吊杆,以及锚固体系的安全性和耐久性评估。传统的作法是采用层次分析法对影响缆索体系安全性和耐久性的因素加以结构化梳理,构造出一个基于层次关系的指标体系结构模型,以此来组织领域信息和反映结构状态的信息,然后用一些辅助信息处理手段来加工信息以获得评估结论。该类方法的主要特点是,评估所依赖的信息来源和评估过程均受到过多的人工因素影响,其明显的主观性已经相当程度上影响到评估结论的可信度。 为了克服上述方法过分依赖主观信息的缺点,本文的做法是加大对通过仪器检测的量化信息的依赖程度,来强化主观信息获取途径的客观性。本文在层次分析法基础上,同时重视基于专家的主观打分式评判和基于仪器监测信息的特征抽取式评判,从而改进了传统的层次分析评估方法。具体的做法是,根据模糊综合评判原理,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的数值计算方法同时实现基于仪器检测信息的数值型推理过程和主观信息的推理过程,加大了对仪器检测的信息的依赖程度。 结合工程实例验证该评估方法,结果表明这种评估方法可以很好的融和主观信息以及仪器监测数据,可以用于桥梁缆索体系安全性与耐久性的实际评估过程中。最后根据已建评估模型,对基于监测以及人工检查数据的桥梁缆索体系安全性与耐久性评估系统进行了结构设计和原型系统实现,为其真正应用到实际工程中奠定基础。 |
| 作者： | 陈薇 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 孙利民;淡丹辉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 同济大学土木工程学院 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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