专利名称: |
一种变压器油中溶解气体浓度预测方法和系统 |
摘要: |
本发明提供了一种变压器油中溶解气体浓度预测方法和系统,包括:获取变压器的各特征气体浓度、油温和负荷数据的历史数据;对各特征气体浓度之间以及特征气体浓度与油温、负荷之间进行相关性分析,并建立变压器油中溶解气体浓度预测模型;以当前时刻与预测目标特征气体的相关性大于预设阈值的相关特征气体浓度、油温和负荷数据作为输入变量,输入所述变压器油中溶解气体浓度预测模型,得到目标特征气体未来时刻的浓度预测值。该方法和系统能挖掘出与待预测选定气体相关性较大的因素作为输入变量,建立变压器油中溶解气体浓度预测模型,能够准确预测变压器各特征气体浓度,提升对变压器的掌控能力。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
全球能源互联网研究院有限公司;国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司 |
发明人: |
饶玮;陈其鹏;郑晓崑;周爱华;胡斌;梁潇 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201711229306.4 |
公开号: |
CN108663501A |
代理机构: |
北京安博达知识产权代理有限公司 11271 |
代理人: |
徐国文 |
分类号: |
G01N33/28(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33;G01N33/28 |
申请人地址: |
102209 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号 |
主权项: |
1.一种变压器油中溶解气体浓度预测方法,其特征在于:获取变压器的各特征气体浓度、油温和负荷数据的历史数据;对所述各特征气体浓度之间以及所述特征气体浓度与油温、负荷之间进行相关性分析,并建立变压器油中溶解气体浓度预测模型;以当前时刻与预测目标特征气体的相关性大于预设阈值的相关特征气体浓度、油温和负荷数据作为输入变量,输入所述变压器油中溶解气体浓度预测模型,得到目标特征气体未来时刻的浓度预测值。 |
所属类别: |
发明专利 |