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一种变压器油中溶解气体浓度预测方法
| 专利名称： | 一种变压器油中溶解气体浓度预测方法 |
| 摘要： | 本发明公开一种变压器油中溶解气体浓度预测方法，在原有的气体浓度之外，将各种气体浓度的比值也作为参考向量，然后利用核主元分析方法选取其中的主要参量作为输入训练GRNN网络。针对传统模型预测能力较低的问题，在网络的构建过程中，利用改进的果蝇优化算法来选取网络的光滑因子参数。既充分利用了输入向量的有效信息，考虑了变量之间的关联性，又简化了计算的复杂度，最小化人为的干预过程，提高预测的准确度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山东;37 |
| 申请人： | 山东理工大学 |
| 发明人： | 陈天 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811092691.7 |
| 公开号： | CN109164248A |
| 代理机构： | 济南泉城专利商标事务所 37218 |
| 代理人： | 赵玉凤 |
| 分类号： | G01N33/28(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33 |
| 申请人地址： | 255049 山东省淄博市张店区张周路12号 |
| 主权项： | 1.一种变压器油中溶解气体浓度预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S01)、获取历史监测数据，得到m维参考向量的历史变化数据，m维参考向量包括多种气体的浓度向量以及气体浓度的比值向量；S02)、利用核主元分析算法提取核心参数，建立以m维参考向量为元素的数据矩阵X，选定核函数及其参数，计算核矩阵K，K＝k(xi,xj)＝φ(xi)·φ(xj)，xi、xj表示数据矩阵X中第i、j个样本，0＜i≤m，0＜j≤m，φ(xi)、φ(xj)表示xi、xj在特征空间上的像，然后修正核矩阵，修正后的核函数K'为： |
| 所属类别： | 发明专利 |
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