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一种打磨过程中最优磨具粒度的选择方法
| 专利名称： | 一种打磨过程中最优磨具粒度的选择方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种打磨过程中最优磨具粒度的选择方法，首先采集工件表面粗糙度数据，并根据工件表面质量要求，初步预选出可能粒度号的磨具；其次设置好工艺参数，用不同粒度号的磨具在工件表面进行试磨，采集数据求取各打磨工具对应的极限粗糙度值及模型常数，代入已知数据求取各粒度磨具对应的粗糙度预测模型；根据粗糙度模型进一步求取打磨后粗糙度下降值与打磨前表面粗糙度的关系式，并绘制图表，根据每到工序前的表面粗糙度和打磨效率最大化原则甄选出该工序所需的最优磨具粒度。该方法解决目前打磨过程中磨具粒度选择依据不明确，致使打磨效率低等问题，保证了打磨工件的表面质量和打磨效率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 上海;31 |
| 申请人： | 上海大学 |
| 发明人： | 谌鸿强;李桂琴 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810573018.9 |
| 公开号： | CN108801829A |
| 代理机构： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 |
| 代理人： | 陆聪明 |
| 分类号： | G01N3/56(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N3;G01N3/56 |
| 申请人地址： | 200444 上海市宝山区上大路99号 |
| 主权项： | 1.一种打磨过程中最优磨具粒度的选择方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立不同磨具粒度号所对应的表面粗糙度预测模型；(2)根据表面粗糙度预测模型，确定不同磨具粒度号对应的工件打磨后粗糙度下降值ΔRa值与打磨前表面粗糙度Ra0的关系，绘制成图表形式；(3)根据打磨前工件的表面粗糙度，在步骤(2)绘制的图表中甄选出打磨效率最高，即ΔRa值最大的点所在的曲线，该曲线对应的粒度号即为当前工况下的最优磨具粒度号。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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