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基于模板匹配与结构特征的字符识别算法研究
| 论文题名： | 基于模板匹配与结构特征的字符识别算法研究 |
| 关键词： | 字符识别;模板匹配;结构特征;车辆识别系统;智能交通系统 |
| 摘要： | 车辆识别系统作为智能交通系统的重要环节，广泛应用于高速公路车辆监控，停车场车辆管理，以及电子警察等.因此，车牌识别系统有较高的研究价值和实用价值.该系统包括车牌定位，字符分割，字符识别三部分.本文主要对车牌识别系统中的字符识别部分进行了研究. 本文对模板匹配法、结构特征法、神经网络法三种字符识别算法进行了深入的研究，提出了一些有效的改进算法。本文主要对车牌中数字和字母的识别进行了研究，提出了一种运用模板匹配和结构特征相结合的方法，该方法首先运用模板匹配法将字符进行分类，相似度较高的字符分到同一组，然后根据所在分组中字符是否具备横线、竖线以及封闭区域这些特征进行逐层分类识别.本文的算法是在现有的字符识别算法的基础上进行改进，识别率和识别速度都有所提高. |
| 作者： | 武威 |
| 专业： | 计算数学 |
| 导师： | 赵永成 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 郑州大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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