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一种检测花生种子芥酸含量的近红外光谱模型及应用
| 专利名称： | 一种检测花生种子芥酸含量的近红外光谱模型及应用 |
| 摘要： | 本发明公开了一种检测花生种子芥酸含量的近红外光谱模型、该模型的构建方法以及使用该模型检测花生种子的方法，属于花生加工品品质速测技术领域。本发明近红外光谱模型是通过收集样品的近红外光谱数据和利用气相色谱法测定的化学值进行拟合光谱处理，并用偏最小二乘法优化建立模型；反复采用内部交叉验证剔除奇异值，选择最佳的光谱预处理办法、最佳谱区、维数，通过比较模型的决定系数(R2)和根均方差(RMSECV)衡量模型质量，构建出高质量的近红外定量分析模型。本发明的近红外光谱模型可使花生种子芥酸含量的检测简单易行、测定速度快且精度高，无需化学试剂，可为花生低芥酸育种提供技术指导。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山东;37 |
| 申请人： | 山东省花生研究所 |
| 发明人： | 王传堂;唐月异;胡东青;王秀贞;张欣;吴琪;孙全喜;王志伟;张建成;崔凤高;宋国生 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810331506.9 |
| 公开号： | CN108507973A |
| 代理机构： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 |
| 代理人： | 陈永宁 |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01)I;G01N21/3563(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359;G01N21/3563 |
| 申请人地址： | 266000 山东省青岛市李沧区万年泉路126号 |
| 主权项： | 1.一种检测花生种子芥酸含量的近红外光谱模型，其特征在于：由以下方法构建而成：(1)收集不同品种的花生样品，日光干燥；(2)对上述花生样品进行近红外光谱测定，收集近红外光谱信息；(3)检测所有花生样品的芥酸含量，获得芥酸含量的化学值；(4)对芥酸含量的化学值和(2)中采集的近红外光谱数据进行拟合光谱处理，用偏最小二乘法优化建立模型，反复采用内部交叉验证剔除奇异值，通过比较模型的决定系数(R2)和标准差(RMSECV)衡量模型质量，筛选最佳模型；(5)验证模型的准确性。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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