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原文传递 一种检测花生种子总维生素E含量的近红外光谱模型及应用
专利名称: 一种检测花生种子总维生素E含量的近红外光谱模型及应用
摘要: 本发明公开了一种检测花生种子总维生素E含量的近红外光谱模型、该模型的构建方法以及使用该模型检测花生种子的方法,属于花生加工品品质速测技术领域。本发明近红外光谱模型是通过收集样品的近红外光谱数据和利用HPLC测定的化学值进行拟合光谱处理,并用偏最小二乘法优化建立模型;反复采用内部交叉验证剔除奇异值,选择最佳的光谱预处理办法、最佳谱区、维数,通过比较模型的决定系数(R2)和根均方差(RMSECV)衡量模型质量,构建出高质量的近红外定量分析模型。本发明所构建的自然风干的花生种子总维生素E含量近红外模型R2较高,RMSECV较小,预测效果较好,为培育高维生素E花生品种提供了新的选择手段。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 山东;37
申请人: 山东省花生研究所
发明人: 王传堂;唐月异;胡东青;王秀贞;刘婷;吴琪;孙全喜;王志伟;张建成;杜祖波;李秋;宋国生
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810332458.5
公开号: CN108318446A
代理机构: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340
代理人: 陈永宁
分类号: G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359
申请人地址: 266000 山东省青岛市李沧区万年泉路126号
主权项: 1.一种检测花生种子总维生素E含量的近红外光谱模型,其特征在于:由以下方法构建而成:(1)收集不同品种的花生样品,日光干燥;(2)对上述花生样品进行近红外光谱测定,收集近红外光谱信息;(3)检测所有花生样品的总维生素E含量,获得总维生素E含量的化学值;(4)对总维生素E含量的化学值和(2)中采集的近红外光谱数据进行拟合光谱处理,用偏最小二乘法优化建立模型,反复采用内部交叉验证剔除奇异值,通过比较模型的决定系数(R2)和根均方差(RMSECV)衡量模型质量,筛选最佳模型;(5)验证模型的准确性。
所属类别: 发明专利
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