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高速公路长隧道路段驾驶人眼动特性研究
| 论文题名： | 高速公路长隧道路段驾驶人眼动特性研究 |
| 关键词： | 高速公路;长隧道道路段;驾驶人;视觉特性;BP神经网络;聚类分析 |
| 摘要： | 随着公路交通事业的发展，我国已成为世界上隧道数量最多、情况最复杂、发展速度最快的国家。公路隧道作为高速公路网的瓶颈路段，具有交通事故易发性高、危害程度大、事后处理困难等特点。相关事故资料也表明，大部分高速公路隧道交通事故与驾驶人有关。由于隧道环境的影响，驾驶人信息认知会发生变化，且在驾驶人感知系统中，视觉明显占据主导地位。因此，研究高速公路隧道路段驾驶人视觉特性具有重要意义。 本文对国内262起典型交通事故做了详细统计分析，得到事故的时间、空间、车型、事故形态及隧道环境类型的分布规律。依据驾驶人动态视觉特性及相关研究，确定将驾驶人平均注视时间、平均注视次数、注视点分布、扫视速度及扫视幅度作为驾驶人视觉特征表征参数。随机选取一定样本量驾驶人进行高速公路长隧道实车试验，利用眼动仪记录得到被试的眼动数据，并对各个路段驾驶人平均注视时间、平均注视次数、扫视速度及扫视幅度变化规律分别进行分析。利用BP人工神经网络对进、出口路段驾驶人注视时间、注视次数、扫视幅度等眼动表征参数的变化规律进行模拟，建立车辆运行过程中相关参数变化与进、出口距离的模型。结合试验中影像资料，运用快速聚类分析法，分别得到进、出口段驾驶人注视点变化规律，分析了驾驶人在隧道内路段的注视点分布规律。依据相关研究结论，将驾驶人的注视点分布区域划分成为6类，分别是左后视镜区域、主视区左侧区域、主视区中央区域、主视区右侧区域、车前路面区域和仪表盘区域。 |
| 作者： | 王辉 |
| 专业： | 载运工具运用工程 |
| 导师： | 刘浩学 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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