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一种基于图像数据的质量监控方法
| 专利名称： | 一种基于图像数据的质量监控方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像数据的质量监控方法：1)获取图像数据：采集的图像减去标准图像后，对该图像进行区域划分，并计算每个区域的像素均值，将图像转化为一个多维向量，从而获取图像数据；2)统计量计算：分别构建参考图像集和实时图像集，将分为n组的参考图像集分别与实时图像集进行分类器计算，得到n个参考图像集分类准确率并求均值，得到最终的统计量；3)质量过程控制：通过过程控制第一阶段得到控制线，通过过程控制第二阶段得到失控产品，明确失控时间；对失控产品绘制该产品面向各个区域的重要性控制图，明确失控产品的缺陷位置。本发明能实现对生产过程的监控，并在过程失控时，及时找到产品缺陷发生的时间和位置。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 天津;12 |
| 申请人： | 天津大学 |
| 发明人： | 何桢;郭晓晓;何曙光 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810177105.2 |
| 公开号： | CN108508018A |
| 代理机构： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 |
| 代理人： | 刘玥 |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/88 |
| 申请人地址： | 300072 天津市南开区卫津路92号 |
| 主权项： | 1.一种基于图像数据的质量监控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取图像数据：对每个产品采集w张图像，将采集的图像进行预处理，并选择一张合格产品的图像作为标准图像，将其他经过预处理的产品图像减去标准图像，得到去掉产品冗余信息的图像，对去掉产品冗余信息的图像进行区域划分，并计算每个区域的像素均值，将图像转化为一个多维向量，从而获取图像数据；步骤2，统计量计算：通过步骤1产生的图像数据分别构建参考图像集和实时图像集；将参考图像集根据产品分为n组，并将这n组参考图像集分别与实时图像集进行分类器计算，得到n个参考图像集分类准确率；对这n个分类准确率求均值，得到最终的统计量；步骤3，质量过程控制：通过过程控制第一阶段得到控制线，通过过程控制第二阶段得到失控产品，明确失控时间；对失控产品绘制该产品面向各个区域的重要性控制图，明确失控产品的缺陷位置。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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