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原文传递 一种基于车牌识别的防撞预警方法及装置
专利名称: 一种基于车牌识别的防撞预警方法及装置
摘要: 本发明公开了一种基于车牌识别的防撞预警方法及装置,方法包括:通过单摄像头获取车辆前方路况信息;通过多尺度滑动窗口在第一感兴趣区域内提取Haar特征输入到级联分类器中,构成车辆检测器,对第一感兴趣区域中车辆进行识别,将识别到的区域定为第二感兴趣区域,使用多尺度滑动窗口提取图像块,输入到设计并训练好的深度卷积神经网络中,获取车牌在整个图像中的位置和大小信息;根据不同车距所对应的前车车牌所占像素数,通过三次函数获取两车间距;通过GPS测速仪获得当前车辆的速度,结合摄像头帧率获得前车速度,再判断车辆是否处于危险状态。装置包括:单摄像头、车辆检测器、微控制器、GPS测速仪、以及灰度均衡模块。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 广东;44
申请人: 深圳卡安兴科技有限公司
发明人: 王旭;王鹏
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810379924.5
公开号: CN108515967A
代理机构: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人: 李林娟
分类号: B60W30/08(2012.01)I;B;B60;B60W;B60W30;B60W30/08
申请人地址: 518063 广东省深圳市南山区粤海街道科技园高新南一道创维大厦A座502室
主权项: 1.一种基于车牌识别的防撞预警方法,其特征在于,所述防撞预警方法包括:通过单摄像头获取车辆前方路况信息;选取当前车辆所在车道正前方区域为第一感兴趣区域,通过多尺度滑动窗口在第一感兴趣区域内提取Haar特征,输入到Haar级联分类器中,以此构成车辆检测器;通过车辆检测器对第一感兴趣区域中的车辆进行识别,并将识别到的车辆区域确定为第二感兴趣区域;在第二感兴趣区域使用多尺度滑动窗口提取图像块,将图像块输入到设计并训练好的深度卷积神经网络中进行分类,获取车牌在整个图像中的位置和大小信息;在确定的摄像头分辨率下,根据不同车距所对应的前车车牌所占像素数,通过三次函数获取距离,再减去当前车辆的车头长度即为两车间距;通过GPS测速仪获得当前车辆的速度,结合摄像头帧率获得前车速度,再判断车辆是否处于危险状态。
所属类别: 发明专利
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