专利名称: |
一种基于车牌识别的防撞预警方法及装置 |
摘要: |
本发明公开了一种基于车牌识别的防撞预警方法及装置,方法包括:通过单摄像头获取车辆前方路况信息;通过多尺度滑动窗口在第一感兴趣区域内提取Haar特征输入到级联分类器中,构成车辆检测器,对第一感兴趣区域中车辆进行识别,将识别到的区域定为第二感兴趣区域,使用多尺度滑动窗口提取图像块,输入到设计并训练好的深度卷积神经网络中,获取车牌在整个图像中的位置和大小信息;根据不同车距所对应的前车车牌所占像素数,通过三次函数获取两车间距;通过GPS测速仪获得当前车辆的速度,结合摄像头帧率获得前车速度,再判断车辆是否处于危险状态。装置包括:单摄像头、车辆检测器、微控制器、GPS测速仪、以及灰度均衡模块。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
深圳卡安兴科技有限公司 |
发明人: |
王旭;王鹏 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810379924.5 |
公开号: |
CN108515967A |
代理机构: |
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 |
代理人: |
李林娟 |
分类号: |
B60W30/08(2012.01)I;B;B60;B60W;B60W30;B60W30/08 |
申请人地址: |
518063 广东省深圳市南山区粤海街道科技园高新南一道创维大厦A座502室 |
主权项: |
1.一种基于车牌识别的防撞预警方法,其特征在于,所述防撞预警方法包括:通过单摄像头获取车辆前方路况信息;选取当前车辆所在车道正前方区域为第一感兴趣区域,通过多尺度滑动窗口在第一感兴趣区域内提取Haar特征,输入到Haar级联分类器中,以此构成车辆检测器;通过车辆检测器对第一感兴趣区域中的车辆进行识别,并将识别到的车辆区域确定为第二感兴趣区域;在第二感兴趣区域使用多尺度滑动窗口提取图像块,将图像块输入到设计并训练好的深度卷积神经网络中进行分类,获取车牌在整个图像中的位置和大小信息;在确定的摄像头分辨率下,根据不同车距所对应的前车车牌所占像素数,通过三次函数获取距离,再减去当前车辆的车头长度即为两车间距;通过GPS测速仪获得当前车辆的速度,结合摄像头帧率获得前车速度,再判断车辆是否处于危险状态。 |
所属类别: |
发明专利 |