专利名称: |
基于兴趣区域的桥梁或路面裂缝检测方法和评价方法 |
摘要: |
本发明具体涉及一种基于兴趣区域的桥梁或路面裂缝检测方法和评价方法,该检测方法包括步骤一:提取出含有裂缝的桥梁或路面图像区域,作为兴趣区域;首先使用Gabor滤波器滤波提取桥梁或路面裂缝的特征,再使用高斯滤波对桥梁或路面裂缝图像进行平滑处理,扩大桥梁或路面裂缝的可取范围,然后使用主成分分析法提取桥梁或路面裂缝图像的显著性特征,使每个像素对应的特征减少,最后通过K‑means聚类,找到桥梁或路面裂缝的兴趣区域;步骤二:通过脉冲耦合神经网络对兴趣区域进行裂缝提取。该检测方法提高了检测效率,避免了对裂缝之外的背景图像进行处理耗费时间,且避免了使用现有脉冲耦合神经网络模型对参数依赖性强、对裂缝提取效果不佳的弊端。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
陕西;61 |
申请人: |
陕西师范大学 |
发明人: |
李良福;孙瑞赟;高小小;胡敏 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810273948.2 |
公开号: |
CN108537221A |
代理机构: |
西安智萃知识产权代理有限公司 61221 |
代理人: |
赵双 |
分类号: |
G06K9/32(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G;G06;G06K;G06N;G06K9;G06N3;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
申请人地址: |
710119 陕西省西安市长安区西长安街620号 |
主权项: |
1.一种基于兴趣区域的桥梁或路面裂缝检测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:提取出含有裂缝的桥梁或路面图像区域,作为兴趣区域;a.提取桥梁或路面裂缝的特征:桥梁或路面裂缝图像经Gabor滤波器滤波,采用不同方向和不同尺度的Gabor滤波器提取出裂缝图像不同方向和不同尺度的特征;b.扩大桥梁或路面裂缝的可取范围:桥梁或路面裂缝图像经过Gabor滤波器后,再使用高斯滤波进行平滑处理,扩大裂缝的可取范围;c.提取显著性特征:使用主成分分析法提取桥梁或路面裂缝图像的显著性特征,使每个像素对应的特征减少;d.提取兴趣区域:对主成分分析后的结果再进行K‑means聚类,按照聚类的结果,对原图进行分割,找到桥梁或路面裂缝的兴趣区域;步骤二:通过脉冲耦合神经网络对兴趣区域进行裂缝提取。 |
所属类别: |
发明专利 |