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一种基于随机森林的路面裂缝检测方法及其评价方法
| 专利名称： | 一种基于随机森林的路面裂缝检测方法及其评价方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于随机森林的路面裂缝检测方法及其评价方法，包括以下步骤首先，对χ提取特征，然后用随机结构森林对χ进行训练，所有的模板共同组成模板结构空间，然后对图像块进行二值化处理和膨胀腐蚀操作，其次对模板结构空间里的所有模板，用新的裂缝描述子进行描述，把这些描述特征都输入到分类器中进行学习，最后将原图输入到分类器中进行分类，识别出含有裂缝的图像块，那么，含有裂缝的图像块被置为该图像块对应的二值化的结果，不含裂缝的图像块被置为白色0。本发明能够有效的检测路面结构复杂的裂缝，避免受到噪声的影响，裂缝检测准确度高。本发明的评价方法针对图像块，从连续性判断路面的裂缝情况，进而发现路面存在的安全隐患。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 陕西;61 |
| 申请人： | 陕西师范大学 |
| 发明人： | 李良福;高小小;孙瑞赟 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810317128.9 |
| 公开号： | CN108520278A |
| 代理机构： | 西安智萃知识产权代理有限公司 61221 |
| 代理人： | 赵双 |
| 分类号： | G06K9/62(2006.01)I;G06T5/30(2006.01)I;G06T5/40(2006.01)I;G;G06;G06K;G06T;G06K9;G06T5;G06K9/62;G06T5/30;G06T5/40 |
| 申请人地址： | 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号陕西师范大学长安校区 |
| 主权项： | 1.一种基于随机森林的路面裂缝检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，采集路面的灰度图像，将灰度图像分割成多个图像块x，并生成图像块x对应的二值化分割模板y；步骤2，对图像块x提取图像特征θj，图像特征θj包括每个图像块x的均值特征μ、标准差特征S，以及积分通道特征；步骤3，将所述多个含有裂缝的图像块x输入决策森林中，每个树的左叶子对应分割模板y或生成的新分割模板y；分割模板y和新分割模板y构成了结构空间γ；步骤4，将所述图像块x进行二值化，并进行腐蚀和膨胀操作消除噪声，得到二值化图像块；步骤5，将所述结构空间γ中的分割模板y和新分割模板y’用裂缝描述子进行特征提取，然后通过分类器进行学习；步骤6，将所述路面的灰度图像输入到分类器中，将不含裂缝的图像块x均置为0，含有裂缝的图像块x均置为所述二值化图像块。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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