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基于神经网络模型预测工地周边水体浊度的方法
| 专利名称： | 基于神经网络模型预测工地周边水体浊度的方法 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于神经网络模型预测工地周边水体浊度的方法，包括实时监测目标水体，采集目标水体的浊度影响参数，浊度影响参数包括环境参数及施工参数；使用神经网络模型对环境参数及施工参数进行分析，生成目标水体的水体浊度预测值。与现有技术中实时监测水体浊度相比，本申请引入环境参数及施工参数并采用神经网络算法对水体浊度进行预测，从而及早提出相应的施工整改措施，以满足当前对施工环境绿色环保的要求。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 重庆;50 |
| 申请人： | 重庆交通大学;云南武易高速公路有限公司;云南武易高速公路建设指挥部 |
| 发明人： | 李鑫鑫;马国民;周应新;苗晟源;侯建伟;岳锐强 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810312706.X |
| 公开号： | CN108535434A |
| 代理机构： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 |
| 代理人： | 黄河 |
| 分类号： | G01N33/18(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G;G01;G06;G01N;G06N;G01N33;G06N3;G01N33/18;G06N3/08 |
| 申请人地址： | 400074 重庆市南岸区学府大道66号 |
| 主权项： | 1.基于神经网络模型预测工地周边水体浊度的方法，其特征在于，包括：实时监测目标水体，采集目标水体的浊度影响参数，所述浊度影响参数包括环境参数及施工参数；使用神经网络模型对所述环境参数及所述施工参数进行分析，生成所述目标水体的水体浊度预测值。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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