专利名称: |
一种识别特殊目标的辅助驾驶方法及系统 |
摘要: |
本发明提供一种识别特殊目标的辅助驾驶方法及系统,属于智能驾驶技术领域,本发明基于深度学习的图像目标识别系统可以识别在行车过程中特殊目标的存在,进而提醒驾驶员,引起驾驶员的注意,从而增强行车安全。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
山东;37 |
申请人: |
济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
发明人: |
周玉山;段成德;于治楼 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810343108.9 |
公开号: |
CN108545021A |
代理机构: |
济南信达专利事务所有限公司 37100 |
代理人: |
阚恭勇 |
分类号: |
B60Q9/00(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;B;G;B60;G06;B60Q;G06K;B60Q9;G06K9;B60Q9/00;G06K9/00;G06K9/62 |
申请人地址: |
250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼 |
主权项: |
1.一种识别特殊目标的辅助驾驶方法,其特征在于,基于深度学习的算法训练识别行车过程中特殊目标的模型,并将训练完成的深度学习模型应用于辅助驾驶方法中,通过语音播报的方式提醒驾驶员注意。 |
所属类别: |
发明专利 |