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原文传递一种光谱数据分析方法及装置

专利名称：	一种光谱数据分析方法及装置
摘要：	本发明实施例公开了一种光谱数据分析方法及装置，方法包括：建立样本数据库，筛选待测样本的邻近光谱组，通过主成分累计贡献率对邻近光谱组进行降维，根据马氏距离之比确定目标邻近光谱组，选择相关相对预测误差最小的目标邻近光谱组为训练集样本对待测样本进行预测，确定样本数据库的代表性是否充足，不充足则将待测样本添加至样本数据库。通过使用分子光谱技术建立样本数据库，自动根据待测样本的光谱特征从样本数据库中选出最优的目标邻近光谱组，进一步预测待测样本的理化数据和确定样本数据库的代表性，实现了光谱数据分析流程和数据库更新的自动化，提高了预测准确度，免除了人工建立及维护模型的复杂工作，便于推广和应用分子光谱技术。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	北京格致同德科技有限公司
发明人：	朱业伟;曹江娜;曾智朋;王征;王帅
专利状态：	有效
申请号：	CN201810725001.0
公开号：	CN109115692A
代理机构：	北京路浩知识产权代理有限公司 11002
代理人：	王莹;李相雨
分类号：	G01N21/25(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	100124 北京市朝阳区百子湾西里403号楼2层209
主权项：	1.一种光谱数据分析方法，其特征在于，包括：根据各样本的分子光谱和理化参考值建立样本数据库，根据光谱距离建立待测样本与所述样本数据库中的若干个样本的邻近光谱组，并分别根据各邻近光谱组建立对应的矩阵；对各矩阵进行主成分分析，计算得到各矩阵每个主成分对应的得分以及贡献率，并根据累计贡献率阈值对各矩阵进行筛选，得到若干个目标矩阵；计算所述待测样本的光谱与所述若干个目标矩阵对应的邻近光谱组之间的马氏距离，根据马氏距离计算得到拟合评价参数相关相对预测误差RRPE；选择RRPE最小的目标邻近光谱组，根据所述目标邻近光谱组预测所述待测样本的理化数据，并根据所述目标邻近光谱组的RRPE确定所述样本数据库对所述待测样本的代表性是否充足；若判断获知所述样本数据库的代表性不充足，则将所述待测样本添加至所述样本数据库，完成数据库的自动更新。
所属类别：	发明专利