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原文传递分析数据解析方法以及分析数据解析装置

专利名称：	分析数据解析方法以及分析数据解析装置
摘要：	该分析数据解析方法是一种使用了由分析装置(1)测量出的分析结果数据(31)的机器学习的解析方法，包括以下步骤：生成对分析结果数据(31)在不对识别造成影响的范围内加入数据变动所得到的模拟数据(32)；使用所生成的模拟数据(32)进行机器学习；以及使用通过机器学习得到的判别基准(23b)进行判别。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	日本;JP
申请人：	株式会社岛津制作所
发明人：	玉井雄介;梶原茂树;藤田真;爱须亮太
专利状态：	有效
申请日期：	2017-01-19T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-06T00:00:00+0800
申请号：	CN201780084104.7
公开号：	CN110214271A
代理机构：	北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	刘新宇
分类号：	G01N27/62(2006.01);G;G01;G01N;G01N27
申请人地址：	日本京都府
主权项：	1.一种分析数据解析方法，使用了由分析装置测量出的分析结果数据的机器学习，该分析数据解析方法包括以下步骤：多个模拟数据生成步骤，生成对多个分析结果数据在不对识别造成影响的范围内加入数据变动所得到的多个模拟数据；使用所生成的所述多个模拟数据进行所述机器学习；以及判别步骤，使用通过所述机器学习得到的判别基准进行判别。 2.根据权利要求1所述的分析数据解析方法，其特征在于，所述不对识别造成影响的范围是与伴随由分析装置进行的测量所产生的特定的变动因素对应的范围。 3.根据权利要求2所述的分析数据解析方法，其特征在于，所述多个分析结果数据是由分析装置获得的谱，所述特定的变动因素是在使用所述分析装置获得所述谱时产生的由所述分析装置或试样引起的变动因素。 4.根据权利要求2或3所述的分析数据解析方法，其特征在于，所述多个模拟数据是通过在由所述特定的变动因素引起的所述多个分析结果数据的变动的范围内加入数据变动而生成的。 5.根据权利要求4所述的分析数据解析方法，其特征在于，还包括以下步骤：获取由所述特定的变动因素引起的所述多个分析结果数据的变动；以及通过加入所获取到的由所述特定的变动因素引起的所述多个分析结果数据的变动，来生成所述多个模拟数据。 6.根据权利要求3所述的分析数据解析方法，其特征在于，在所述多个模拟数据生成步骤中，通过与由所述试样引起的所述谱的强度变化的比例相应地使所述谱的强度值变动，来生成所述多个模拟数据。 7.根据权利要求3所述的分析数据解析方法，其特征在于，随着所述试样的质量或所述试样吸收的波长的增加，由所述试样引起的所述谱的强度变化的比例以大致固定的比例增加或减少，通过将所述强度变化的比例乘以所述谱的强度值来生成所述多个模拟数据。 8.根据权利要求3所述的分析数据解析方法，其特征在于，在所述多个模拟数据生成步骤中，通过对所述谱的基线给予与在测定所述多个分析结果数据时产生的所述基线的变动对应的变动，来生成所述多个模拟数据。 9.根据权利要求3所述的分析数据解析方法，其特征在于，在所述多个模拟数据生成步骤中，加入多个分析装置的个体差异数据之差来生成所述多个模拟数据。 10.根据权利要求3所述的分析数据解析方法，其特征在于，在所述多个模拟数据生成步骤中，通过对所述多个分析结果数据在所述不对识别造成影响的范围内加入随机数，来生成所述多个模拟数据。 11.根据权利要求3所述的分析数据解析方法，其特征在于，在所述多个模拟数据生成步骤中，通过与在由所述分析装置进行测量时检测到的杂质相应地对所述谱加入所述杂质的峰，来生成所述多个模拟数据。 12.根据权利要求3所述的分析数据解析方法，其特征在于，针对由作为所述分析装置的、用于生成质谱的质谱分析装置测量出的多个分析结果数据，使用所述多个模拟数据进行所述机器学习。 13.根据权利要求12所述的分析数据解析方法，其特征在于，所述多个分析结果数据包含从被检者提取出的生物体试样的质谱，在所述判别步骤中，使用所述判别基准对所述试样的所述多个分析结果数据进行癌的判别。 14.一种分析数据解析装置，具备：数据输入部，其获取由分析装置获得的分析结果数据；存储部，其存储有判别基准和机器学习的判别算法，其中，所述判别基准是使用模拟数据进行机器学习而生成的，所述模拟数据是对所述分析结果数据在不对识别造成影响的范围内加入数据变动而生成的；以及运算部，其使用所述判别基准，按照所述判别算法对由所述数据输入部获取到的分析结果数据进行判别。
所属类别：	发明专利