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原文传递汽车故障诊断仪的研究与设计

论文题名：	汽车故障诊断仪的研究与设计
关键词：	汽车安全;故障诊断;特征提取;神经网络;诊断仪
摘要：	目前，汽车已经成为人们不可或缺的交通工具。汽车在运行时由于磨损、老化等原因常常会发生故障，给人们生命和财产安全带来了巨大的威胁。早在上世纪40～50年代，国外便开始了汽车故障诊断。近年来，我国的汽车越来越多，汽车故障诊断在我国蓬勃发展起来。　　本文首先介绍了汽车故障诊断的内容，然后从故障特征和诊断理论两方面对汽车机械故障诊断进行了研究，详细分析了汽车机械故障产生机理及其诊断方法。汽车故障诊断利用传感器获取汽车实时工况数据，利用时、频域数值分析方法提取故障特征，利用人工智能(如专家系统、神经网络等)进行故障诊断，大大提高了汽车故障诊断水平。　　神经网络用于汽车故障诊断，用得较多的是BP神经网络。实际中，故障现象和故障、故障特征和故障之间往往有着某种逻辑关系，而BP神经网络恰恰可以通过样本的学习记住这些逻辑关系，可以很好地用于汽车故障诊断。　　文章最后完成了诊断仪通的硬件和软件设计，并实现了部分诊断功能。
作者：	谢军
专业：	电气工程
导师：	余明扬
授予学位：	硕士
授予学位单位：	中南大学
学位年度：	2011
正文语种：	中文