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一种蔬菜中镉含量预测模型的建模方法及其应用
| 专利名称： | 一种蔬菜中镉含量预测模型的建模方法及其应用 |
| 摘要： | 本发明属于农业与环境领域，涉及一种蔬菜中镉含量预测模型的建模方法及其应用。所述的建模方法包含以下步骤：采集土壤样品，测定土壤中连二亚硫酸钠‑柠檬酸三钠‑碳酸氢钠(DCB)提取态铁(FeDCB‑soil)含量、草酸/草酸铵(Oxalate)提取态镉(Cdoxalate‑soil)的含量、土壤中乙酸/乙酸钠(NaOAc)提取态铝(AlNaoac‑soil)的含量，建立FeDCB‑soi、Cdoxalate‑soil、AlNaoac‑soil含量与蔬菜镉(Cdplant)含量的模型关系。建立的模型为：logCdplant＝alogCdOxalate‑soil‑bFeDCB‑soil+cAlNaoAc‑soil+d。该模型适用于红壤中蔬菜镉含量的预测，可提高蔬菜镉含量的预测准确性，为蔬菜安全生产布局提供借鉴。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 广东省环境科学研究院 |
| 发明人： | 常春英;肖荣波;邓一荣;李智山;董敏刚 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201810716310.1 |
| 公开号： | CN109142650A |
| 代理机构： | 北京市万慧达律师事务所 11111 |
| 代理人： | 谢敏楠;张孟迪 |
| 分类号： | G01N33/02(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33 |
| 申请人地址： | 510045 广东省广州市东风中路335号 |
| 主权项： | 1.一种蔬菜中镉含量预测模型的建模方法，其特征在于，包含以下步骤：S1.采集土壤、建模蔬菜样品；S2.测定土壤中的Cdoxalate‑soil、FeDCB‑soil、AlNaoac‑soil含量；S3.测定建模蔬菜中Cdplant含量；S4.建立蔬菜中镉含量Cdplant与土壤中的Cdoxalate‑soil、FeDCB‑soil、AlNaoac‑soil含量的模型关系；其中，步骤S2和S3可互换，也可同时进行。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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