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一种土壤有机碳含量高光谱预测模型的建模方法
| 专利名称： | 一种土壤有机碳含量高光谱预测模型的建模方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种土壤有机碳含量高光谱预测模型的建模方法，包括以下步骤：(1)土壤采集与处理；(2)土壤光谱反射率测定；(3)土壤光谱反射率数据预处理；(4)光谱导数计算；(5)初始模型建立与检验；(6)检验结果分析；(7)建立土壤有机碳含量高光谱预测模型。该模型具有模型简单、变量少和便于计算的特点，在预测土壤有机碳方面展现了较好的稳定性和预测精度，在水稻土土壤有机碳高光谱估测方面有一定的应用价值。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 安徽;34 |
| 申请人： | 安徽师范大学 |
| 发明人： | 杨红飞 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810314004.5 |
| 公开号： | CN108801934A |
| 代理机构： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 |
| 代理人： | 李静 |
| 分类号： | G01N21/25(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/25 |
| 申请人地址： | 241002 安徽省芜湖市弋江区九华南路189号安徽师范大学科研处 |
| 主权项： | 1.一种土壤有机碳含量高光谱预测模型的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)土壤采集与处理；(2)土壤光谱反射率测定；(3)土壤光谱反射率数据预处理；(4)光谱导数计算；(5)初始模型建立与检验；(6)检验结果分析；(7)建立土壤有机碳含量高光谱预测模型。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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