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基于随机森林—普通克里格法的土壤有机碳含量预测方法
| 专利名称： | 基于随机森林—普通克里格法的土壤有机碳含量预测方法 |
| 摘要： | 本发明涉及基于随机森林—普通克里格法的土壤有机碳含量预测方法。首先、对土壤样品有机碳进行测定；其次、对环境因子进行提取并筛选与土壤有机碳含量相关的环境因子；最后、基于随机森林—普通克里格模型和相关环境因子对土壤有机碳含量的空间分布进行预测。本发明方法借助于土壤有机碳与环境因子（地形、气候、植被）间的关系，实现土壤有机碳含量的空间预测。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 福建;35 |
| 申请人： | 福建农林大学 |
| 发明人： | 姚雄;余坤勇;刘健;邓洋波;赖壮杰 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811491043.9 |
| 公开号： | CN109342697A |
| 代理机构： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 |
| 代理人： | 蔡学俊 |
| 分类号： | G01N33/24(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33 |
| 申请人地址： | 350002 福建省福州市仓山区上下店路15号 |
| 主权项： | 1.基于随机森林—普通克里格法的土壤有机碳含量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、对土壤样品有机碳进行测定；步骤S2、对环境因子进行提取并筛选与土壤有机碳相关的环境因子；步骤S3、基于随机森林—普通克里格模型和相关环境因子对土壤有机碳含量的空间分布进行预测。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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